📅 最后修改于: 2023-12-03 15:33:17.004000 🧑 作者: Mango
OLA 是一家印度的在线打车公司，致力于通过其移动应用程序连接乘客和司机。在全国范围内拥有超过2万名注册司机，并在所有主要印度城市提供服务，包括孟买、班加罗尔、德里和加尔各答等地。
下面是我在 OLA 实习期间面试的经历，希望对更多的程序员有所帮助。
题目描述：给定一个整数数组，找到连续子数组，使得其最大和最小，输出其最大和和最小和
代码片段：
def max_min_subarray_sum(nums):
n = len(nums)
max_sum = nums[0]
min_sum = nums[0]
curr_max, curr_min = nums[0], nums[0]
for i in range(1, n):
curr_max = max(curr_max + nums[i], nums[i])
curr_min = min(curr_min + nums[i], nums[i])
max_sum = max(max_sum, curr_max)
min_sum = min(min_sum, curr_min)
return max_sum, min_sum
算法思路：使用动态规划算法，通过求子问题的最优解来求原问题的最优解
问题描述：解释进程和线程之间的区别
回答：进程和线程都是操作系统调度资源的基本单位，但它们之间有一些显著的区别。进程是程序执行的一个实例，它包括代码、数据和进程控制块（PCB），也就是进程的状态信息。线程是在进程内部执行的一段代码，它与进程共享进程的资源，例如内存和文件句柄。线程与进程的区别主要在于线程是轻量级的，并且可以让多个线程通过利用多核处理器并行地执行相同的代码。
问题描述：什么是HTTP协议和HTTPS协议？
回答：HTTP协议是一种用于传输超文本的应用层协议，它使用TCP作为传输协议，通过互联网传输数据。HTTPS协议是一种基于HTTP协议的加密协议，通过添加安全套接字层（SSL）或传输层安全协议（TLS）对HTTP访问进行加密。
题目描述：有两个表，学生表和成绩表，如何通过SQL查询出每个学生的平均分数？
代码片段：
SELECT s.name, AVG(g.grade)
FROM students s, grades g
WHERE s.id = g.student_id
GROUP BY s.name;
问题描述：解释单例模式
回答：单例模式是一种创建型模式，它保证类只有一个实例，并提供一个全局访问点。应用程序中只有一个对象的类可以是系统性资源，例如打印机或文件系统，也可以是一个对象需要被协调管理的全局状态，例如游戏角色或用户账户。单例模式一般实现为一个包含私有构造函数和私有变量的类，保证类只能被实例化一次，并提供一个公共的静态方法用于返回实例。
题目描述：使用Python实现一个HTTP服务器
代码片段：
import socket
HOST, PORT = '', 8888
def handle_request(request):
return b"Hello, World!"
def run_server():
listen_socket = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)
listen_socket.setsockopt(socket.SOL_SOCKET, socket.SO_REUSEADDR, 1)
listen_socket.bind((HOST, PORT))
listen_socket.listen(1)
print(f"Serving HTTP on port {PORT} ...")
while True:
client_connection, client_address = listen_socket.accept()
request = client_connection.recv(1024)
response = handle_request(request)
client_connection.sendall(response)
client_connection.close()
算法思路：使用Socket库实现一个监听指定IP地址和端口号的HTTP服务器，并在客户端请求时返回预先设定的数据。
题目描述：使用HTML和CSS实现一个响应式的登录页面
代码片段：
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<title>login</title>
<meta charset="UTF-8">
<meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1">
<link rel="stylesheet" href="https://www.w3schools.com/w3css/4/w3.css">
<style>
body{
background-color: #f3f4f7;
font-family: Verdana, sans-serif;
margin: 0;
}
#login-form{
margin-top: 200px;
margin-left: auto;
margin-right: auto;
width: 50%;
background-color: white;
padding: 30px;
}
input[type=text], input[type=password]{
width: 100%;
padding: 15px;
margin: 5px;
display: inline-block;
border: none;
background-color: #f1f1f1;
}
button{
background-color: #4CAF50;
color: white;
padding: 16px 20px;
border: none;
cursor: pointer;
width: 100%;
}
button:hover{
opacity: 0.8;
}
.container{
padding: 16px;
}
@media screen and (max-width: 600px){
#login-form{
width: 80%;
}
}
</style>
</head>
<body>
<div id="login-form" class="w3-card">
<h2>Login Form</h2>
<form>
<div class="container">
<label for="email"><b>Email</b></label>
<input type="text" placeholder="Enter Email" name="email" required>
<label for="password"><b>Password</b></label>
<input type="password" placeholder="Enter Password" name="password" required>
<button type="submit">Login</button>
</div>
</form>
</div>
</body>
</html>
算法思路：使用HTML和CSS实现登录页面的布局和样式，为不同屏幕尺寸设置媒体查询，使页面实现响应式布局。
题目描述：使用Hadoop MapReduce计算文本文件中每个单词出现的次数
代码片段：
from mrjob.job import MRJob
class MRWordCount(MRJob):
def mapper(self, _, line):
for word in line.split():
yield (word.lower(), 1)
def reducer(self, word, counts):
yield (word, sum(counts))
if __name__ == '__main__':
MRWordCount.run()
算法思路：使用Hadoop MapReduce框架处理大规模数据的计算任务，包括Mapper、Reducer、Combiner和Partitioner。
题目描述：使用Java实现一个简单的Android应用程序
代码片段：
public class MainActivity extends AppCompatActivity {
private Button button;
@Override
protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
super.onCreate(savedInstanceState);
setContentView(R.layout.activity_main);
button = findViewById(R.id.my_button);
button.setOnClickListener(new View.OnClickListener() {
@Override
public void onClick(View view) {
Toast.makeText(MainActivity.this, "Hello, World!", Toast.LENGTH_LONG).show();
}
});
}
}
算法思路：使用Android Studio开发平台和Java编程语言，实现一个包含按钮和Toast的简单应用程序，并监听按钮的点击事件。
题目描述：使用Python实现一个基于深度学习的图像分类器
代码片段：
import tensorflow as tf
mnist = tf.keras.datasets.mnist
(x_train, y_train), (x_test, y_test) = mnist.load_data()
x_train, x_test = x_train / 255.0, x_test / 255.0
model = tf.keras.models.Sequential([
tf.keras.layers.Flatten(input_shape=(28, 28)),
tf.keras.layers.Dense(128, activation='relu'),
tf.keras.layers.Dropout(0.2),
tf.keras.layers.Dense(10, activation='softmax')
])
model.compile(optimizer='adam',
loss='sparse_categorical_crossentropy',
metrics=['accuracy'])
model.fit(x_train, y_train, epochs=5)
model.evaluate(x_test, y_test, verbose=2)
算法思路：使用TensorFlow框架和MNIST手写数字数据集，训练一个图像分类器，识别手写数字的图像。
题目描述：使用C语言实现一个简单的LED控制程序
代码片段：
#include <stdio.h>
#include <wiringPi.h>
int main(void)
{
wiringPiSetup();
pinMode(0, OUTPUT);
while(1)
{
digitalWrite(0, HIGH);
delay(1000);
digitalWrite(0, LOW);
delay(1000);
}
return 0;
}
算法思路：使用wiringPi库控制树莓派GPIO口输出电平，使LED灯循环闪烁，实现一个简单的嵌入式控制程序。
以上是我在 OLA 实习期间经历的面试记录，包括数据结构与算法、操作系统、计算机网络、数据库、设计模式、后端开发、前端开发、大数据开发、移动开发、人工智能和嵌入式开发等方面的问答和代码片段。希望这些经验和答案能够对其他程序员的面试有所帮助，也感谢 OLA 给我提供这样的学习和锻炼机会。