修改后的条件覆盖率介绍

什么是条件覆盖率？

条件覆盖率是一种用于衡量测试用例质量的指标。在软件测试中，测试用例的目标是能够覆盖程序中的所有条件语句，以此验证程序的正确性。条件覆盖率就是衡量测试用例是否覆盖了所有条件语句的指标。

为什么要使用修改后的条件覆盖率？

修改后的条件覆盖率被用于解决条件覆盖率指标出现的一些问题。在一些情况下，条件覆盖率指标可能会误导测试人员，认为程序已经被充分测试，但实际上存在未被覆盖的情况。

使用修改后的条件覆盖率可以更加准确地判断测试用例的质量，因为它考虑了所有的代码修改，而不仅仅是条件语句的改变。这可以减少测试漏洞，增加测试覆盖率。

如何计算修改后的条件覆盖率？

修改后的条件覆盖率是所有代码修改后的条件语句被覆盖的百分比。计算过程如下：

1. 找到最新的代码版本。
2. 找到所有代码修改位置。
3. 对于每个修改位置，执行所有的测试用例并记录所有的真值表达式。
4. 计算覆盖率，即被覆盖的真值表达式数量除以总的真值表达式数量。

代码片段

计算修改后的条件覆盖率的代码片段示例：

def calc_modified_condition_coverage():
    # 获取最新的代码版本
    latest_code = get_latest_code_version()

    # 获取所有的代码修改位置
    modify_positions = get_modify_positions(latest_code)

    # 遍历每个修改位置并执行测试用例
    covered_conditions = []
    total_conditions = []
    for pos in modify_positions:
        covered, total = execute_tests(pos)
        covered_conditions += covered
        total_conditions += total

    # 计算覆盖率
    coverage = len(covered_conditions) / len(total_conditions)
    return coverage

返回的值为覆盖率的百分比。