📅  最后修改于: 2023-12-03 15:27:54.151000             🧑  作者: Mango
熊猫(Pandas)是Python编程语言中的一个开源数据处理库,它提供了灵活易用的数据结构和数据分析工具,使你能够快速地使用Python进行数据清洗、分析及可视化。以下是要列出的熊猫Python库:
pandas是Python pandas库的主要入口。它包含了用于数据操作和数据分析的核心数据结构和工具,包括Series和DataFrame类。
import pandas as pd
pandas-datareader是一个基于pandas的数据获取库,支持获取许多传统和新兴的财经数据源。该库可以从Yahoo!Finance、Google Finance、Enigma、FRED等数据源中获取数据。
import pandas_datareader as web
pandas-profiling是一个生成数据描述性统计信息的库,可以帮助你快速了解数据集的内容、质量和结构。它能够自动生成一个HTML报告,包括您的数据集的概述、变量和互相之间的关系的交互式可视化。
!pip install pandas-profiling
import pandas as pd
import pandas_profiling as pdp
df = pd.read_csv('https://raw.githubusercontent.com/mwaskom/seaborn-data/master/tips.csv')
report = df.profile_report()
report.to_file(output_file='output.html')
pandasql是一个基于SQL语句的数据操作库,可以用SQL语句对pandas DataFrame进行查询和操作。
!pip install pandasql
import pandas as pd
from pandasql import sqldf
df = pd.read_csv('https://raw.githubusercontent.com/mwaskom/seaborn-data/master/tips.csv')
df = sqldf('SELECT * FROM df WHERE tip > 5')
以上是要列出的熊猫Python库。有了这些库,你可以更加高效地进行数据清洗和分析。