📅  最后修改于: 2023-12-03 15:19:02.655000             🧑  作者: Mango
Python Web爬虫是一种自动化程序,可以在网络上收集信息、图片、视频等资源并解析页面的数据,可以用于数据挖掘、网络咨询、情报研究、信息收集等多种用途。而基于表单的网站则是一种常见的网站类型,需要填写表单才能获取所需信息。下面将介绍如何使用Python进行基于表单的网站爬取。
在使用Python爬取网站的过程中,Requests库和Beautiful Soup库是最常用的两个库。Requests库可以模拟浏览器模拟网络请求,获取网站数据,而Beautiful Soup库可以解析HTML网页内容,提取需要的元素。
首先,需要在Python中安装Requests库。可以使用以下命令进行安装:
pip install requests
安装后,可以使用以下代码来获取一个网站的内容:
import requests
url = 'http://example.com'
response = requests.get(url)
content = response.text
print(content)
Beautiful Soup库可以使用以下命令进行安装:
pip install beautifulsoup4
使用以下代码解析网页:
from bs4 import BeautifulSoup
soup = BeautifulSoup(content, 'html.parser')
print(soup.prettify())
爬取基于表单的网站的流程如下:
使用Requests库获取网站内容并用Beautiful Soup库解析:
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
url = 'http://example.com'
response = requests.get(url)
content = response.text
soup = BeautifulSoup(content, 'html.parser')
使用Beautiful Soup库提取表单信息:
form = soup.find('form')
print(form)
使用Beautiful Soup库进一步获取表单域(name, action, method等):
form_name = form.get('name')
form_action = form.get('action')
form_method = form.get('method')
使用Beautiful Soup库进一步获取表单的输入域(input field):
input_fields = form.find_all('input')
for input_field in input_fields:
field_name = input_field.get('name')
field_value = input_field.get('value')
print(field_name, field_value)
构造表单数据,使用Requests库 POST 数据:
data = {'username': 'myusername', 'password': 'mypassword'}
response = requests.post(form_action, data)
使用Beautiful Soup库解析表单提交后的页面:
content = response.text
soup = BeautifulSoup(content, 'html.parser')
这样就完成了一个基于表单的网站爬取过程,可以在此基础上扩展,实现更多功能。