如何在 Python 中从 JSON Web API 获取数据

使用 JSON Web API 获取数据是现代应用程序开发的常见需求。在 Python 中，我们可以使用标准库中的 json、urllib 和 requests 模块来获取和处理 JSON 数据。在本文中，我们将介绍如何从 JSON Web API 中获取数据以及如何使用 Python 处理 JSON 数据。

1. 获取 JSON 数据

首先，我们需要了解如何从 JSON Web API 中获取数据。下面是从一个示例 API 中获取数据的基本过程：

import urllib.request
import json

url = "https://jsonplaceholder.typicode.com/todos/"
response = urllib.request.urlopen(url)
data = json.loads(response.read().decode())

我们首先导入 urllib.request 和 json 模块，然后使用 urllib.request.urlopen 函数打开 API 的 URL 并获取响应。接下来，我们可以使用 json.loads 函数将响应的字符串转换为 Python 中的字典（或列表），以便我们可以在 Python 中方便地处理它。

2. 处理 JSON 数据

一旦我们获取了 JSON 数据，我们可以使用 Python 中的字典和列表来处理它。下面是一些示例操作：

# 遍历所有任务并打印标题
for item in data:
    print(item['title'])

# 筛选出已完成的任务
completed = [item for item in data if item['completed']]
print("Completed tasks:", len(completed))

# 按照用户 ID 分组任务
todos_by_user = {}
for item in data:
    if item['userId'] not in todos_by_user:
        todos_by_user[item['userId']] = []
    todos_by_user[item['userId']].append(item)
print(todos_by_user)

这些示例操作只是展示了如何在 Python 中处理 JSON 数据的一些基本技巧。在实际开发中，我们可能需要使用更复杂的操作来处理和分析数据。

3. 使用 requests 模块更简单地获取 JSON 数据

在 Python 中，我们还可以使用 requests 模块更方便地获取 JSON 数据。下面是如何使用 requests 模块从一个示例 API 中获取数据：

import requests

url = "https://jsonplaceholder.typicode.com/todos/"
response = requests.get(url)
data = response.json()

与使用 urllib 模块相比，使用 requests 模块更加方便和简洁。

结论

在 Python 中获取和处理 JSON 数据是现代应用程序开发的重要技能。在本文中，我们学习了如何使用 json、urllib 和 requests 模块从 JSON Web API 中获取数据，并介绍了一些常见的 JSON 数据处理技巧。如果您想了解更多高级技术，请查看官方文档或相关教程。