导入 cv2 非法指令(核心转储)jetson nano

Jetson Nano是一款基于NVIDIA Jetson平台的开发板，它支持在嵌入式设备上运行深度学习模型。然而，在Jetson Nano上导入cv2模块时，有时会遇到“非法指令(core dumped)”的错误。本文将探讨这个问题的原因，并给出解决方案。

问题原因

Jetson Nano使用的是ARM CPU架构，而OpenCV是针对x86架构编译的。因此，在Jetson Nano上运行OpenCV时，有些功能可能会出现问题。非法指令(core dumped)的错误是由于OpenCV使用了一些x86特有的指令，这些指令无法在ARM架构上正常运行，导致程序崩溃。

解决方案

有两种解决方案可以解决这个问题。

方案一：自行编译OpenCV

如果你能够自行编译OpenCV，并针对ARM架构进行配置，那么就能够解决这个问题。你可以参考Jetson Nano官方教程中的步骤进行编译和安装。

方案二：使用Jetson Nano的OpenCV库

Jetson Nano已经预装了OpenCV库，你只需要使用Jetson Nano的OpenCV库就可以避免这个问题。你可以按照以下步骤修改你的代码，以便使用Jetson Nano的OpenCV库。

1.导入OpenCV模块：

import jetson.utils

2.使用OpenCV模块运行你的程序：

image = jetson.utils.loadImage('/path/to/image.jpg')

注意，上述代码中的loadImage函数与OpenCV中的imread函数功能相似，但是它是由Jetson Nano的OpenCV库实现的。

总结

在Jetson Nano上导入cv2模块时遇到“非法指令(core dumped)”的错误，是由于OpenCV使用了一些x86特有的指令，而Jetson Nano使用的是ARM CPU架构。有两种解决方案可以避免这个问题，即自行编译OpenCV或使用Jetson Nano的OpenCV库。如果你选择使用Jetson Nano的OpenCV库，请注意使用jetson.utils代替cv2。