📅  最后修改于: 2023-12-03 15:38:22.911000             🧑  作者: Mango
Rasa是用于构建自然语言处理 Chatbot 的开源框架。在开始构建 Chatbot 之前,需要在 Python 环境中安装 Rasa。
以下是在 pip 中安装 Rasa 的步骤。
pip 是 Python 包管理器,用于安装和管理 Python 包。
如果您已经安装了 pip,请跳过此步骤。否则,可以使用以下命令来安装 pip:
sudo apt-get update
sudo apt-get install python-pip
在安装 Rasa 之前,我们需要先安装 virtualenv ,这是一个 Python 包,允许我们创建独立的 Python 环境。
可以使用以下命令来安装 virtualenv:
pip install virtualenv
安装了 virtualenv 之后,我们可以创建一个名为 myenv 的 Python 虚拟环境:
virtualenv myenv
然后,我们可以激活虚拟环境:
source myenv/bin/activate
现在,我们可以在虚拟环境中安装 Rasa:
pip install rasa
成功安装后,您可以使用以下命令来验证是否正确安装:
rasa --version
如果一切都配置正确,您应该看到 Rasa 的版本信息。
Rasa 还具有一些可选的依赖项,可以让你更好地构建 Chatbot。以下是其中一些可选依赖:
您可以使用以下命令将这些依赖项安装到虚拟环境中:
pip install rasa[spacy]
pip install rasa[sklearn]
pip install rasa[tensorflow]
至此,您已经在 pip 中成功安装了 Rasa。现在可以开始构建您的 Chatbot 了!
若要退出虚拟环境,请运行以下命令:
deactivate
参考链接: