D3.js schemeGnBu[]函数介绍

D3.js是一个JavaScript库，用于创建动态、交互式数据可视化，它是基于数据驱动文档的思想设计的。D3提供了多种内置颜色方案，其中schemeGnBu[]函数是其中之一。

1. schemeGnBu[]函数作用

schemeGnBu[]函数是D3中的一种调色板，用于设置一组颜色值，可以用于绘制柱状图、散点图等数据可视化图表。

1.1. schemeGnBu[]函数参数

schemeGnBu函数的参数是一个整数n，表示需要返回的颜色值的数量。例如：

d3.schemeGnBu[9]

将返回一个包含9个颜色值的数组。

1.2. schemeGnBu[]函数返回值

schemeGnBu[]函数会返回一个包含指定数量颜色值的数组，数组中每个元素都是一个16进制颜色值。例如：

["#F7FCF0","#E0F3DB","#CCEBC5","#A8DDB5","#7BCCC4","#4EB3D3","#2B8CBE","#0868AC","#084081"]

该数组表示从浅色到深色的9个颜色值。

2. schemeGnBu[]函数使用示例

2.1. 绘制柱状图

以下示例使用schemeGnBu[]函数绘制柱状图：

const data = [10, 20, 30, 40, 50];
const width = 400;
const height = 300;
const margin = { top: 10, right: 10, bottom: 30, left: 30 };

// 创建SVG画布
const svg = d3.select("body")
              .append("svg")
              .attr("width", width)
              .attr("height", height);

// 定义x轴和y轴比例尺
const xScale = d3.scaleBand()
                 .domain(d3.range(data.length))
                 .range([margin.left, width - margin.right])
                 .padding(0.1);
const yScale = d3.scaleLinear()
                 .domain([0, d3.max(data)])
                 .nice()
                 .range([height - margin.bottom, margin.top]);

// 绘制柱状图
svg.selectAll("rect")
   .data(data)
   .enter()
   .append("rect")
   .attr("x", (d, i) => xScale(i))
   .attr("y", d => yScale(d))
   .attr("width", xScale.bandwidth())
   .attr("height", d => yScale(0) - yScale(d))
   .attr("fill", (d, i) => d3.schemeGnBu[data.length][i]);

// 添加x轴和y轴
const xAxis = d3.axisBottom(xScale)
                .tickFormat(i => i+1);
const yAxis = d3.axisLeft(yScale);
svg.append("g")
   .attr("transform", `translate(0,${height - margin.bottom})`)
   .call(xAxis);
svg.append("g")
   .attr("transform", `translate(${margin.left},0)`)
   .call(yAxis);

代码使用schemeGnBu[]函数返回一个数组，根据数据长度取出对应的颜色值，将颜色值和柱状图对应项的填充颜色关联起来，从而实现绘制带颜色渐变的柱状图的功能。

2.2. 绘制散点图

以下示例使用schemeGnBu[]函数绘制散点图：

const data = [
  {x: 10, y: 20},
  {x: 20, y: 30},
  {x: 30, y: 40},
  {x: 40, y: 50},
  {x: 50, y: 60}
];
const width = 400;
const height = 300;
const margin = { top: 10, right: 10, bottom: 30, left: 30 };

// 创建SVG画布
const svg = d3.select("body")
              .append("svg")
              .attr("width", width)
              .attr("height", height);

// 定义x轴和y轴比例尺
const xScale = d3.scaleLinear()
                 .domain([0, d3.max(data, d => d.x)])
                 .nice()
                 .range([margin.left, width - margin.right]);
const yScale = d3.scaleLinear()
                 .domain([0, d3.max(data, d => d.y)])
                 .nice()
                 .range([height - margin.bottom, margin.top]);

// 绘制散点图
svg.selectAll("circle")
   .data(data)
   .enter()
   .append("circle")
   .attr("cx", d => xScale(d.x))
   .attr("cy", d => yScale(d.y))
   .attr("r", 5)
   .attr("fill", (d, i) => d3.schemeGnBu[data.length][i]);

// 添加x轴和y轴
const xAxis = d3.axisBottom(xScale);
const yAxis = d3.axisLeft(yScale);
svg.append("g")
   .attr("transform", `translate(0,${height - margin.bottom})`)
   .call(xAxis);
svg.append("g")
   .attr("transform", `translate(${margin.left},0)`)
   .call(yAxis);

与绘制柱状图类似，代码中同样使用schemeGnBu[]函数获取需要的颜色值数组，并使用颜色值数组中的对应颜色值，设置散点图各项的填充颜色，最终实现绘制带颜色渐变的散点图的功能。

3. 结语

通过上述示例，我们了解了D3.js中的schemeGnBu[]函数，该函数可以方便地获取一组颜色值，应用于数据可视化中，带来良好的视觉效果，提高数据的传达和阐述效率。当然D3.js中还有更多样式和美观的调色板，我们可以根据不同需求进行选择。