Python PIL | 复合()方法

PIL（Python Imaging Library）是Python编程语言中的图像处理库，提供了支持图片裁剪、旋转、缩放、合并等功能。其中，复合方法（composite）可以用于将两张图片合成一张。

使用复合()方法合成图片

复合方法（composite）可以在图像上覆盖另一张图像。通常情况下，将前景图像overlay置于背景图像base上。

base_image = Image.open('base.jpg')
overlay_image = Image.open('overlay.png')

# 获取overlay的alpha信息
if overlay_image.mode != 'RGBA':
    overlay_image = overlay_image.convert('RGBA')
overlay_alpha = overlay_image.split()[-1]

# 创建一个ImageComposite对象
composite = ImageComposite.Composite()

# 将overlay图像放置在左上角
composite.compose(overlay_image, (0, 0), overlay_alpha)

# 合成图像
result = composite.composite(base_image)

# 保存结果
result.save('result.jpg')

上述代码中，我们首先打开了 base.jpg 和 overlay.png 两张图片，然后获取了overlay图像的alpha信息。接着，我们创建了一个ImageComposite对象，将overlay图像放置在左上角，再将它与base图像合成。最后，我们将合成结果保存为 result.jpg 文件。

复合()方法详解

复合方法（composite）有4个参数：

1. img：要放置的图像，通常为前景图像
2. xy：图像在底图上的位置，以左上角为原点。
3. mask：图像的透明度信息，通常为alpha通道。如果没有指定mask，则用img的alpha通道。
4. scale：图像的缩放比例。默认为1.0。

可以在一个ImageComposite对象上面多次调用复合方法，传入不同的img参数，实现多个图像的合成。

composite = ImageComposite.Composite()

result = composite.compose(img1, (x1, y1), mask1, scale1) \
               .compose(img2, (x2, y2), mask2, scale2) \
               .compose(img3, (x3, y3), mask3, scale3) \
               .composite(base)

注意事项

• 要将overlay图像的模式转换为RGBA，否则无法获取alpha信息。
• 如果mask参数是None，则复合方法会使用img的alpha通道。
• 如果scale参数不是1.0，则图像将被缩放。
• 复合方法返回的是一个ImageComposite对象，调用composite方法可以将多个图像进行合成。