重新定义内置 'zip' (redefined-builtin) - Python

在 Python 中，'zip' 是一个内置函数，用于同时迭代多个可迭代对象。然而，在某些情况下，重新定义内置函数可能会导致意想不到的行为。

例如，假设您尝试使用以下代码定义自己的 'zip' 函数：

def zip(iter1, iter2):
    return [(elem1, elem2) for elem1 in iter1 for elem2 in iter2]

这将使您的自定义 'zip' 函数覆盖 Python 的内置 'zip' 函数，从而可能导致您在使用 'zip' 函数时遇到问题。例如：

>>> list(zip([1, 2, 3], [4, 5, 6]))
[(1, 4), (1, 5), (1, 6), (2, 4), (2, 5), (2, 6), (3, 4), (3, 5), (3, 6)]

>>> zip([1, 2, 3], [4, 5, 6])
[(1, 4), (1, 5), (1, 6), (2, 4), (2, 5), (2, 6), (3, 4), (3, 5), (3, 6)]

在这种情况下，您的自定义 'zip' 函数执行的是笛卡尔积操作，而不是 Python 的内置 'zip' 函数实现的操作。因此，结果不同于您可能预期的 'zip' 函数结果。

为了避免这种情况，您可以为您的函数选择不同的名称，而不是覆盖内置函数。

如果您确实需要使用与内置函数相同的名称，请确保在重定义内置函数之前将其安全保存。例如：

import builtins

# 保存内置 'zip' 函数
old_zip = builtins.zip

# 定义您的 'zip' 函数
def zip(iter1, iter2):
    return [(elem1, elem2) for elem1 in iter1 for elem2 in iter2]

# 使用您的 'zip' 函数
print(list(zip([1, 2, 3], [4, 5, 6])))

# 恢复内置 'zip' 函数
builtins.zip = old_zip

这将使您能够使用您的自定义 'zip' 函数而不会对 Python 的内置 'zip' 函数造成负面影响。但是，请注意，这仍然可能会导致与其他 Python 模块或代码库的兼容性问题。

总之，重新定义内置函数可能会导致预期之外的行为，从而导致代码和系统故障。因此，请仔细考虑并避免重定义内置函数，或者在重定义之前仔细保存并备份相关的内置函数。