Python | 对具有公差的连续列表元素进行分组

在处理数据的过程中，有时需要对具有公差的连续列表元素进行分组。Python提供了很多方便的方法来实现这个问题。

方法一：使用列表推导式和zip函数

我们可以使用列表推导式和zip函数来实现对具有公差的连续列表元素进行分组。首先需要将列表元素按照公差进行排序，然后使用zip函数将排序后的列表和索引值组成元组，然后再根据索引值进行分组，代码如下：

def group_by_difference(lst):
    lst.sort()
    index = [0] + [i+1 for i, val in enumerate(lst[1:]) if lst[i] != val-1] + [len(lst)]
    return [lst[i:j] for i, j in zip(index, index[1:])]

使用示例：

lst = [1, 2, 3, 6, 7, 8, 10, 12, 13, 14]
print(group_by_difference(lst)) 

输出结果：

[[1, 2, 3], [6, 7, 8], [10], [12, 13, 14]]

方法二：使用itertools模块中的groupby函数

我们也可以使用Python内置的itertools模块中的groupby函数来实现对具有公差的连续列表元素进行分组。需要注意的是，groupby函数需要将列表先按照公差进行排序。

from itertools import groupby

def group_by_difference(lst):
    lst.sort()
    result = []
    for k, g in groupby(enumerate(lst), lambda i_x:i_x[0]-i_x[1]):
        result.append(list(map(lambda i_x:i_x[1], g)))
    return result

使用示例：

lst = [1, 2, 3, 6, 7, 8, 10, 12, 13, 14]
print(group_by_difference(lst)) 

输出结果：

[[1, 2, 3], [6, 7, 8], [10], [12, 13, 14]]

总结

通过以上两种方法可以实现对具有公差的连续列表元素进行分组的功能。虽然使用itertools模块中的groupby函数更为简便，但是需要注意的是，groupby函数需要将列表先按照公差进行排序。在具体应用过程中可以根据实际情况选择不同的方法。