如何从 jira 问题创建日期打印数据

在 Jira 中，问题的创建日期是重要的元数据，用于追踪和汇总问题的生命周期和数据分析。 本文将介绍如何使用 Jira Rest API 和 Python 从 Jira 的问题创建日期中提取数据，以便在本地计算机上打印这些数据。

Jira API

Jira Rest API 可以让开发人员以编程方式访问 Jira 实例中的数据。我们将使用 Jira Rest API 从问题中提取数据。用于提取问题创建日期的 API 端点是/rest/api/2/issue/{issueIdOrKey}。其中 {issueIdOrKey} 是问题的 ID 或关键字。

Jira API 的完整文档可以在 Atlassian 开发人员文档中找到。

Python

Python 是一种功能强大，易于学习和使用的编程语言。我们将使用 Python 作为我们的脚本语言，以从 Jira API 中提取数据并将其打印到控制台。

我们将使用以下的 Python 模块：

• requests 用于执行 HTTP 请求
• datetime 用于处理日期和时间

这些模块可以通过 pip 安装。

实现

我们的程序将执行以下步骤：

1. 使用 requests 发送 HTTP GET 请求，以获取问题的 JSON 数据
2. 解析 JSON 数据并提取创建日期
3. 使用 datetime 格式化日期为所需的格式
4. 打印日期到控制台

下面是完整的 Python 代码：

import requests
from datetime import datetime

# 设置 Jira API Endpoint 和 Issue Key
base_url = 'https://your-jira-instance.com'
issue_key = 'PROJECT-123'

# 发送 HTTP GET 请求
url = f'{base_url}/rest/api/2/issue/{issue_key}'
response = requests.get(url)

# 解析 JSON 数据
issue_json = response.json()
created_date_str = issue_json['fields']['created']

# 将字符串日期转换为日期类型
created_date = datetime.strptime(created_date_str, '%Y-%m-%dT%H:%M:%S.%f%z')

# 使用所需的日期格式打印日期
print(created_date.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S %Z'))

在代码中，我们首先设置了 Jira API 端点和问题关键字。然后，我们使用 requests 模块发送 HTTP GET 请求，并获取问题的 JSON 数据。接下来，我们解析 JSON 数据以获取创建日期，并使用 datetime 模块将其转换为 Python 的日期对象。最后，我们使用 strftime 方法将日期格式化为所需的字符串格式，并将其打印到控制台。

总结

使用 Jira Rest API 和 Python 实现从问题创建日期中提取数据是一项有用的技能。本文提供了如何使用这些工具的完整示例代码。这个示例代码可以帮助程序员开始处理 Jira 数据，以及使用 Python 发送 HTTP 请求和解析 JSON 数据。