将库导入 Jupyter 笔记本 - Python

在使用 Python 进行编程时，导入不同的库是一个非常重要的概念。库可以让你轻松地完成特定的任务，而无需编写所有代码。在 Jupyter 笔记本中，导入库也是很常见的操作。在本文中，我们将学习如何在 Jupyter 笔记本中将库导入。

步骤

步骤 1 - 打开 Jupyter 笔记本

首先，您需要打开 Jupyter 笔记本。如果您还没有安装 Jupyter，可以按照本指南 安装步骤 进行安装。

步骤 2 - 创建新的笔记本

一旦您打开了 Jupyter 笔记本，您可以通过单击“New”按钮并选择“Python 3”（或其他支持的语言）来创建一个新的笔记本。

步骤 3 - 导入库

您可以使用 Python 中的 "import" 命令将库导入到 Jupyter 笔记本中。以下是导入 NumPy 库的示例：

import numpy as np

可以看到，我们首先使用“import”命令来导入 NumPy，然后使用“as”关键字为 NumPy 库指定了一个别名“np”。

步骤 4 - 使用库

一旦库被成功导入，您可以使用其中的函数和类来完成特定的任务。以下是使用 NumPy 库的示例：

# 创建一个长度为 10 的一维数组
arr = np.arange(10)
print(arr)

可以看到，我们使用 np.arange 函数创建了一个长度为 10 的一维数组，并将其存储在“arr”变量中。然后，我们使用“print”函数将数组打印到控制台上。

结论

在本指南中，我们学习了如何在 Jupyter 笔记本中将库导入，并使用 NumPy 库完成了一个简单的示例。在实际工作中，您将经常使用这些步骤来导入其他库，并使用其中的函数和类来完成特定的任务。