R中的嵌套饼图

介绍

饼图是一种手段，用于可视化数据的构成关系，它将数据分成不同的部分，并以不同的颜色表示。嵌套饼图是一种更为复杂的饼图，它将一个饼图嵌套在另一个饼图中，表示更多的变量和它们之间的关系。

在R语言中，用于绘制嵌套饼图的主要函数是 ggplot2 包中的 geom_nest() 函数。

获取数据

我们将使用一个示例数据集来演示绘制嵌套饼图的方法。这是一个由三个类别组成的数据集，每个类别包含两个组成部分。我们可以使用以下代码加载数据集：

library(tidyverse)

# 生成数据集
df <- data.frame(
   label = c(rep("A", 2), rep("B", 2), rep("C", 2)),
   value = c(20, 80, 40, 60, 30, 70),
   component = c(rep(c("X", "Y"), 3))
)

# 查看数据
head(df)

label表示各个类别，value表示每个类别的组成部分的数值，component表示每个组成部分是属于哪个类别的。

绘制嵌套饼图

现在，我们可以使用以下代码来绘制嵌套饼图：

# 绘制饼图
p <- ggplot(df, aes(x = "", y = value, fill = component)) + 
  geom_nest(width = 1)

# 绘制内圈
p <- p + geom_nest(aes(fill = label), width = 0.4)

# 添加标题和标签
p <- p + ggtitle("Nested Pie Chart") + 
  scale_fill_manual(values = c("#9b59b6", "#3498db", "#95a5a6")) + 
  theme_void() + 
  coord_polar(theta = "y")

# 显示图形
p

绘制结果如下图所示：

我们通过 ggplot() 函数指定数据源和基础图层，使用 geom_nest() 函数在两个不同的 aes 层上调用两次来绘制外层和内层饼图，并为它们提供必要的参数。

我们使用 ggtitle() 函数添加标题，并使用 scale_fill_manual() 函数为不同部分指定颜色。最后，我们使用 theme_void() 函数将绘图区域的所有网格线和标签移除，并使用 coord_polar() 函数将坐标系转换为极坐标系，以便更好地表示饼图。

结论

使用 ggplot2 包中的 geom_nest() 函数可以轻松地绘制嵌套饼图。通过在 aes 层上指定不同的变量和参数，我们可以创建一个广泛的视觉呈现，帮助理解数据的构成和组合关系。