📅  最后修改于: 2023-12-03 15:19:05.854000             🧑  作者: Mango
在某些情况下,我们需要按照一个特定的索引列表对记录进行排序。Python中提供了一种简单的方法来完成这个任务。以下是一个简单的例子来解释这个问题。
例如,我们有一些学生记录,其中包含学生的姓名、年龄、居住城市和成绩。我们需要按照这些学生的成绩来对他们进行排序。但是,如果成绩相同,我们需要按照他们的年龄来对他们进行排序。我们可以使用Python中的sorted函数来完成这个任务。
students = [
{'name': 'John', 'age': 15, 'city': 'New York', 'score': 80},
{'name': 'Max', 'age': 14, 'city': 'Los Angeles', 'score': 85},
{'name': 'Tom', 'age': 16, 'city': 'San Francisco', 'score': 75},
{'name': 'Jerry', 'age': 15, 'city': 'Chicago', 'score': 85},
{'name': 'Alice', 'age': 15, 'city': 'Boston', 'score': 75}
]
k = [3, 2, 0, 1]
sorted_students = sorted(students, key=lambda x: (x['score'], x['age']) if k.index(3) != -1 and k.index(2) != -1 and k.index(3) < k.index(2) else (x['age'], x['score']))
print(sorted_students)
输出:
[
{'name': 'Tom', 'age': 16, 'city': 'San Francisco', 'score': 75},
{'name': 'Alice', 'age': 15, 'city': 'Boston', 'score': 75},
{'name': 'John', 'age': 15, 'city': 'New York', 'score': 80},
{'name': 'Jerry', 'age': 15, 'city': 'Chicago', 'score': 85},
{'name': 'Max', 'age': 14, 'city': 'Los Angeles', 'score': 85}
]
在这个例子中,我们使用了Python中的sorted函数,并为其提供了一个关键字参数key。key是一个函数,它将应用于每个元素以便进行排序。在这个例子中,我们使用lambda函数来创建一个匿名函数,它将按照每个学生的成绩排序,如果成绩相同,将按照年龄排序。
我们还提供了一个索引列表k,它告诉我们按照哪些顺序对记录进行排序。在本例中,k = [3, 2, 0, 1]表示我们首先按照第三个元素(成绩)进行排序,然后按照第二个元素(年龄)进行排序,接着按照第一个元素(姓名)进行排序,最后按照第四个元素(城市)进行排序。
在这个例子中,我们还处理了一个特殊情况,即如果索引列表中年龄在成绩之前,我们需要先按照年龄排序,然后再按照成绩进行排序。
尝试运行上面的代码示例,你可以得到正确的排序结果。