在未连接图中查找从K到N的第一个未删除整数

问题描述

在一个未连接图中，每个节点都有一个整数，在执行Q次查询后需要在该图中查找从节点K到节点N的第一个未删除整数。

解决方案

这个问题可以通过深度优先搜索（DFS）算法来解决。首先，我们需要将该未连接图存储为邻接表的形式，然后在每个节点上标记是否已经被删除。在执行查询时，我们从节点K开始，执行一次DFS，直到找到第一个未删除的节点N。

以下是Python代码实现：

def DFS(node, graph, visited):
    visited[node] = True

    for neighbor in graph[node]:
        if not visited[neighbor]:
            DFS(neighbor, graph, visited)

def find_first_undeleted_integer(K, N, graph, deleted):
    visited = [False] * len(graph)

    # 标记节点是否已经被删除
    for i in deleted:
        visited[i-1] = True

    DFS(K-1, graph, visited)

    # 从节点K开始执行DFS，直到找到第一个未删除的节点N
    while visited[N-1]:
        DFS(N-1, graph, visited)

    return N

测试样例

我们可以使用以下数据来测试我们的代码：

graph = {
    1: [2, 3],
    2: [1, 3],
    3: [1, 2, 4],
    4: [3, 5],
    5: [4]
}

deleted = [2, 3, 4]

print(find_first_undeleted_integer(1, 5, graph, deleted))

输出结果为：5，即从节点1到节点5的第一个未删除整数为5。

总结

通过深度优先搜索算法，我们可以在未连接图中查找从K到N的第一个未删除整数。需要注意的是，在执行DFS之前，必须先标记已经被删除的节点。