Python SQLAlchemy – func.count 和过滤器

简介

在使用 Python SQLAlchemy 进行数据库操作时，func.count() 函数和过滤器是非常重要的两个概念。func.count() 函数可以用来统计表中某列的行数，而过滤器则可以用来限定查询的结果。

使用 func.count()

func.count() 函数可以用来统计表中某列的行数。下面是一个例子：

from sqlalchemy import create_engine, text, func
from sqlalchemy.orm import sessionmaker

engine = create_engine('mysql://user:password@host:port/database')
Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()

count = session.query(func.count(User.id)).scalar()

上面的代码中，User 是一个定义好的 SQLAlchemy 模型，它对应的表中有一个 id 列。func.count(User.id) 就是统计这个表中 id 列的行数。

上面的代码还使用了 scalar() 方法来返回 count 的值。如果省略 scalar()，则会返回一个 Query 对象，而不是实际的结果。

使用过滤器

过滤器可以用来限定查询的结果。下面是一个例子：

from sqlalchemy import create_engine, text, func
from sqlalchemy.orm import sessionmaker

engine = create_engine('mysql://user:password@host:port/database')
Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()

users = session.query(User).filter(User.age > 18).all()

上面的代码中，User 是一个定义好的 SQLAlchemy 模型，它对应的表中有一个 age 列。filter(User.age > 18) 就是限定查询的结果只包含 age 大于 18 的记录。

查询结果可以使用 all() 方法来获取。如果只需要获取单个结果，则可以使用 first() 方法。如果查询的结果不存在，则 first() 方法返回 None。

func.count() 和过滤器的结合使用

func.count() 函数和过滤器可以结合使用来统计符合某些条件的记录数。下面是一个例子：

from sqlalchemy import create_engine, text, func
from sqlalchemy.orm import sessionmaker

engine = create_engine('mysql://user:password@host:port/database')
Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()

count = session.query(func.count(User.id)).filter(User.age > 18).scalar()

上面的代码中，User 是一个定义好的 SQLAlchemy 模型，它对应的表中有一个 id 列和一个 age 列。filter(User.age > 18) 就是限定查询的结果只包含 age 大于 18 的记录。func.count(User.id) 统计的是这个结果集中的 id 列的行数。

总结

Python SQLAlchemy 中的 func.count() 函数和过滤器是非常重要的两个概念。func.count() 函数可以用来统计表中某列的行数，而过滤器则可以用来限定查询的结果。它们可以结合使用来统计符合某些条件的记录数。