📅  最后修改于: 2023-12-03 15:04:08.739000             🧑  作者: Mango
在使用 Python SQLAlchemy 进行数据库操作时,func.count()
函数和过滤器是非常重要的两个概念。func.count()
函数可以用来统计表中某列的行数,而过滤器则可以用来限定查询的结果。
func.count()
func.count()
函数可以用来统计表中某列的行数。下面是一个例子:
from sqlalchemy import create_engine, text, func
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
engine = create_engine('mysql://user:password@host:port/database')
Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()
count = session.query(func.count(User.id)).scalar()
上面的代码中,User
是一个定义好的 SQLAlchemy 模型,它对应的表中有一个 id
列。func.count(User.id)
就是统计这个表中 id
列的行数。
上面的代码还使用了 scalar()
方法来返回 count
的值。如果省略 scalar()
,则会返回一个 Query
对象,而不是实际的结果。
过滤器可以用来限定查询的结果。下面是一个例子:
from sqlalchemy import create_engine, text, func
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
engine = create_engine('mysql://user:password@host:port/database')
Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()
users = session.query(User).filter(User.age > 18).all()
上面的代码中,User
是一个定义好的 SQLAlchemy 模型,它对应的表中有一个 age
列。filter(User.age > 18)
就是限定查询的结果只包含 age
大于 18 的记录。
查询结果可以使用 all()
方法来获取。如果只需要获取单个结果,则可以使用 first()
方法。如果查询的结果不存在,则 first()
方法返回 None
。
func.count()
和过滤器的结合使用func.count()
函数和过滤器可以结合使用来统计符合某些条件的记录数。下面是一个例子:
from sqlalchemy import create_engine, text, func
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
engine = create_engine('mysql://user:password@host:port/database')
Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()
count = session.query(func.count(User.id)).filter(User.age > 18).scalar()
上面的代码中,User
是一个定义好的 SQLAlchemy 模型,它对应的表中有一个 id
列和一个 age
列。filter(User.age > 18)
就是限定查询的结果只包含 age
大于 18 的记录。func.count(User.id)
统计的是这个结果集中的 id
列的行数。
Python SQLAlchemy 中的 func.count()
函数和过滤器是非常重要的两个概念。func.count()
函数可以用来统计表中某列的行数,而过滤器则可以用来限定查询的结果。它们可以结合使用来统计符合某些条件的记录数。