如何使用 python 读取第二张 excel

Python 是一个功能强大的语言，可以轻松地从 Excel 文件中读取数据。如果你需要读取第二张 Excel 表格，可以使用 Python 中的 pandas 库。

加载 Pandas 库

在操作 Excel 文件之前，需要先把 Pandas 库加载到 Python 中。可以使用以下命令安装并导入 Pandas 库：

pip install pandas
import pandas as pd

读取 Excel 数据

读取 Excel 数据的关键是指定要读取的文件路径和工作表。以下代码片段演示了如何打开一个名为“data.xlsx”的 Excel 文件，并从第二张工作表中读取数据：

excel_file = 'data.xlsx'
data = pd.read_excel(excel_file, sheet_name='Sheet2')
print(data)

这里把 Excel 文件路径存储在变量“excel_file”中，并使用“pd.read_excel()”函数指定要读取的工作表名称“Sheet2”。结果存储在变量“data”中，并使用“print()”函数打印出来。

请注意，Pandas 默认情况下将 Excel 文件的第一行视为标题行。如果 Excel 文件的第一行不是标题行，请使用以下代码片段将其设置为标题行：

data = pd.read_excel(excel_file, sheet_name='Sheet2', header=None)

读取 Excel 指定列数据

读取 Excel 表的指定列数据也很简单。以下代码片段演示了如何获取第二张 Excel 表的第一列和第二列数据：

excel_file = 'data.xlsx'
data = pd.read_excel(excel_file, sheetname='Sheet2', usecols=['A', 'B'])
print(data)

在使用“usecols”参数时，可以指定要读取的列。在这个例子中，“usecols”参数指定要读取的列是“A”和“B”。

结论

使用 Pandas 库读取 Excel 中的数据非常方便，可以使用简单的Python脚本读取和处理数据。Pandas 还具有许多其他功能，例如数据过滤、排序、分组和聚合。如果你还没有使用过 Pandas，强烈建议你尝试一下。