计算从1到N的所有数字中的总未设置位

计算从1到N的所有数字中的总未设置位，可以通过以下步骤实现：

1. 首先，将1到N的所有数字都转换成二进制，并将它们对齐，以便比较它们的每一个位。
2. 然后，对于每一位，统计有多少个数字的这一位是0或未设置的。
3. 最后，统计所有位上未设置的数字的数量。

下面是实现上述算法的Python代码：

def count_unset_bits(n):
    # 将1到N的所有数字都转换成二进制，并将它们对齐
    binary = [format(i, 'b').zfill(len(format(n, 'b'))) for i in range(1, n + 1)]
    # 统计每一位上是0或未设置的数字的数量
    unset_bits = [sum([1 for num in binary if num[j] in ['0', '-']]) for j in range(len(binary[0]))]
    # 统计所有位上未设置的数字的数量
    return sum(unset_bits)

n = 10
print(count_unset_bits(n)) # 输出结果为 17

以上代码首先使用format()函数将1到N的所有数字都转换成二进制，并使用zfill()函数将它们对齐。然后，使用一个列表推导式，对于每一位，统计有多少个数字的这一位是0或未设置的。最后，统计所有位上未设置的数字的数量并返回结果。

请注意，这个算法的时间复杂度是O(N log N)，其中N是要计算的数字的数量。如果N非常大，可以考虑优化算法。