📜  opencv contrib 枕头 - Python (1)

📅  最后修改于: 2023-12-03 14:44:54.069000             🧑  作者: Mango

OpenCV Contrib 模块 - Python

OpenCV Contrib 模块是一个由社区维护的 OpenCV 扩展模块,提供了许多实用且快速的计算机视觉算法和工具。本文将介绍这个模块的一些特性和如何使用它们。

安装

要安装 OpenCV Contrib,在终端中运行以下命令:

pip install opencv-contrib-python

这将安装最新版本的 OpenCV Contrib 模块。

特性

OpenCV Contrib 模块提供了许多新特性和增强功能,包括但不限于:

  • Structured Light
  • 全景图像
  • Optical Flow
  • Object Detection
  • Trackers
  • 特征检测器
Structured Light

Structured Light 是一种使用照射固定编码图案的方法来获取3D数据的技术。OpenCV Contrib 模块提供了一些结构化光的工具来实现这个过程。以下是一些最受欢迎的算法:

  • GrayCode
  • Sinusoidal Pattern
  • Phase Shift
全景图像

全景图像是由多幅图像拼接而成的一张大图片。OpenCV Contrib 模块提供了一些工具来创建全景图像。以下是一些最受欢迎的算法:

  • STITCHER_PANORAMA
  • STITCHER_SCANS
Optical Flow

Optical Flow 是一种计算相邻帧之间像素运动的方法。OpenCV Contrib 模块提供了一些 Optical Flow 算法来实现这件事。以下是一些最受欢迎的算法:

  • Farneback
  • DIS
  • Sparse To Dense
Object Detection

Object Detection 是一种找到图像中某种特定物体的方法。OpenCV Contrib 模块提供了一些 Object Detection 算法来实现这个过程。以下是一些最受欢迎的算法:

  • SIFT
  • SURF
  • FAST
  • BRISK
  • HOG
Trackers

Trackers 是一种跟踪移动物体的方法。OpenCV Contrib 模块提供了一些 Tracker 算法来实现这个过程。以下是一些最受欢迎的算法:

  • BOOSTING
  • MIL
  • KCF
  • TLD
  • CSRT
特征检测器

Feature Detectors 是一种在图像中找到感兴趣点的方法。OpenCV Contrib 模块提供了一些特征检测器来实现这个过程。以下是一些最受欢迎的算法:

  • SIFT
  • SURF
  • FAST
  • BRISK
  • ORB
结论

OpenCV Contrib 模块是一个非常有用的工具,提供了许多实用且快速的计算机视觉算法和工具。使用它可以帮助开发者在计算机视觉领域取得更好的成果。