DocumentDB - 列表数据库

介绍

Azure Cosmos DB 的 DocumentDB API 提供了一种 NoSQL 数据库服务，它支持存储和查询 JSON 或 BSON 数据。列表数据库可以存储大量的 JSON 文档，并提供了高效的查询功能和可扩展性。它是一种非关系型数据库，不需要预定义模式，便于存储半结构化数据，并支持通过 SQL API 查询数据。

主要特点

• 高效的读写操作，支持多数值类型和操作符
• 自动分区和可扩展性
• 提供了多种强大的查询语言，包括 SQL 查询、MongoDB 查询、JavaScript 查询和 LINQ 查询
• 支持面向文档的数据建模
• 可以通过 REST API、.NET、Java、Python、Node.js 等编程语言进行编程

数据建模

列表数据库基于文档模型来存储数据，它不需要预定义模式，可以存储不同类型的 JSON 文档。每个文档都是一个独立的实体，可以包含不同的属性和值，文档之间没有先后关系，但可以通过共享相同的属性或值进行关联。这种面向文档的数据建模，让开发者可以更灵活地存储数据，而不需要设计复杂的数据库结构。

以下是一个简单的 JSON 文档示例：

{
    "id": "12345",
    "name": "John Doe",
    "age": 30,
    "address": {
        "city": "Seattle",
        "state": "WA",
        "zip": 98101
    },
    "interests": ["reading", "traveling"]
}

查询数据

列表数据库提供多种查询语言，包括 SQL 查询、MongoDB 查询、JavaScript 查询和 LINQ 查询。其中，SQL 查询是最常用的查询语言。开发者可以使用类似 SQL 的语法来查询文档，例如：

SELECT * FROM customers WHERE customers.name = 'John Doe'

在这个示例中，我们使用 SQL 查询来查找名为 John Doe 的客户。列表数据库会返回所有名为 John Doe 的客户文档。除了 SQL 查询，我们还可以使用其他查询语言，例如 MongoDB 查询：

db.customers.find({name: "John Doe"})

这个查询与 SQL 查询类似，可以查找名为 John Doe 的客户文档。

总结

列表数据库是 Azure Cosmos DB 的 DocumentDB API 提供的一种 NoSQL 数据库服务，它支持存储和查询 JSON 或 BSON 数据。它可以灵活地存储半结构化数据，并提供了多种查询语言，包括 SQL 查询、MongoDB 查询、JavaScript 查询和 LINQ 查询。开发者可以使用它来存储和查询数据，而不需要设计复杂的数据库结构。