📅  最后修改于: 2023-12-03 15:07:12.575000             🧑  作者: Mango
在一个程序员的日常工作中,经常需要使用不同版本的Python,而且每个项目都有可能需要不同的第三方库,这时候,使用conda创建新环境就可以很好地解决这类问题。
Anaconda是一个用于科学计算的Python发行版,它包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项,因此可以满足大多数数据科学家、数学家、工程师等开发者的需求。
conda是一个跨平台、语言无关、包管理系统和环境管理系统,可在Windows、macOS和Linux上运行,并支持Python、R、Ruby和其他语言。
打开Anaconda Prompt。
输入以下命令,创建一个名为myenv的新环境,安装Python 3.7版本:
conda create --name myenv python=3.7
激活新环境:
conda activate myenv
在激活的环境中,安装的包都会被安装到这个环境中,而不会影响其他环境。
在新环境中安装第三方包:
conda install pandas numpy matplotlib
如果需要在Jupyter Notebook中使用这个新环境,还需要安装ipykernel:
conda install ipykernel
python -m ipykernel install --user --name myenv --display-name myenv
这样,在Jupyter Notebook中就可以选择这个新环境了。
如果不需要这个新环境,可以使用以下命令删除:
conda env remove --name myenv
通过以上步骤,我们就可以创建并使用一个新的conda环境了,这样就可以非常方便地管理多个不同环境,每个环境中的包互不干扰,保证了各个项目之间的独立性。同时,也方便了项目的升级、迁移等操作。