亚马逊专访 |第 39 组 (SDE)

简介

欢迎来到第 39 组 SDE 专访！本组由亚马逊的软件开发工程师组成，将为大家介绍我们的工作内容、技术栈、日常工作和学习经验等方面的内容。我们致力于构建高效、稳定、可扩展的系统，为亚马逊的客户提供更好的服务体验。

成员介绍

我们的成员来自不同的背景和国家，拥有丰富的经验和技能。下面是我们的成员介绍：

• John：来自美国，已在亚马逊工作 5 年，主要工作是开发分布式系统和网络服务；
• Zhang：来自中国，毕业于清华大学，主要工作是开发机器学习模型和计算机视觉算法；
• Maria：来自西班牙，毕业于马德里理工大学，主要工作是开发大规模数据处理和分析系统；
• Alex：来自加拿大，毕业于多伦多大学，主要工作是开发云计算和容器化技术。

技术栈

我们的团队广泛使用多种技术栈，包括但不限于：

• 编程语言：Java、Python、Go、C++、Scala、JavaScript、TypeScript；
• 框架和库：Spring、Hibernate、Flask、Django、React、Angular、Vue、TensorFlow、PyTorch、OpenCV；
• 工具和平台：AWS、Docker、Kubernetes、Git、Jenkins、ELK、Prometheus、Grafana。

我们积极学习和探索新的技术，例如最近我们正在研究 Serverless 和 GraphQL。

日常工作

我们的日常工作涉及多个方面，包括但不限于：

• 设计和开发分布式系统和网络服务；
• 计划和实施软件架构和系统架构；
• 研究和实现机器学习模型和计算机视觉算法；
• 处理和分析大规模数据和事件；
• 调试和优化系统的性能和资源利用率；
• 撰写和维护技术文档和用户文档。

我们注重代码质量和测试覆盖率，在代码审查和自动化测试方面严格要求自己。我们也注重团队合作和知识分享，定期举办技术分享和 Code Review 会议，以加强团队内部的沟通和知识共享。

学习经验

我们深知学习的重要性，在亚马逊这样的技术领先企业，我们要保持对行业最新技术的了解和应用。以下是我们的学习经验和建议：

• 持续学习和关注最新技术，例如读书、看博客、听技术讲座、参加技术峰会等；
• 多做项目、实践和实验，亲自动手实践和实验是最好的学习方式；
• 参加训练营、Hackathon 和竞赛，切实提高自己的技术和创新能力；
• 和领域内的专家或同行交流和学习，开展技术合作和技术交流。

结语

感谢您阅读我们的专访，如果您对亚马逊的软件开发工程师感兴趣，欢迎随时联系我们或访问亚马逊的官网了解更多信息。我们期待更多的人才加入我们的团队，一起创造更多惊喜和价值！