从相机 Python 捕获图像

Python 是一个广泛应用于多种领域的编程语言，其中包括图像处理。通过使用 Python，我们可以利用计算机的摄像头捕获图像，并对其进行处理和分析。

硬件要求

要想使用 Python 捕获图像，您需要将计算机与相机连接。计算机通常与 USB 摄像头兼容。您还可以使用 Raspberry Pi 等嵌入式设备。

安装库

要使用 Python 捕获图像，您需要安装以下库：

• OpenCV
• NumPy

可以使用 pip 命令安装这些库:

pip install opencv-python
pip install numpy

开始捕获图像

要开始捕获图像，我们需要使用 OpenCV 库的 VideoCapture 类。VideoCapture 对象可以从摄像头捕获帧，并将其存储为 Numpy 数组。

以下是一个简单的示例程序：

import cv2

# 打开默认的相机
cap = cv2.VideoCapture(0)

while True:
    # 读取帧
    ret, frame = cap.read()

    # 显示帧
    cv2.imshow('frame', frame)

    # 等待 ESC 按键退出
    if cv2.waitKey(1) == 27:
        break

# 释放内存和销毁所有窗口
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

在上面的代码中，我们首先导入了 OpenCV 库。然后，我们创建了一个 VideoCapture 对象并传递了一个整数参数，该参数指示要使用的相机的 ID。默认相机的 ID 为 0，如果您连接了多个摄像头，则可能需要更改该 ID。

然后，我们进入无限循环，直到按下 ESC 键为止。在循环中，我们使用 cap.read() 方法读取捕获的帧。当方法成功读取帧时，它会返回 True 并将帧存储在变量 frame 中。否则，它将返回 False。

然后，我们使用 cv2.imshow() 方法在新窗口中显示帧，名称为 'frame'。最后，我们使用 cv2.waitKey(1) 等待用户按下一个键。如果该键是 ESC，则我们跳出循环并释放内存与销毁所有窗口。

结论

在本文中，我们已经讨论了如何使用 Python 捕获图像。要捕获图像，我们需要打开一个 VideoCapture 对象并读取帧。然后，我们可以对帧进行分析、处理和显示。