📅  最后修改于: 2023-12-03 15:10:53.744000             🧑  作者: Mango
在处理数组时,有时需要判断数组是否存在一个元素等于其余所有元素之和,这里将介绍一种比较简单的方法。
假设给定的数组为 $arr$,数组之和为 $sum$。 对于元素 $i$,如果 $2 * arr[i] == sum$,那么元素 $i$ 即为所求。否则,将 $sum$ 减去 $i$,然后查找是否存在元素等于 $sum - arr[i]$ 即可判断是否存在这样的元素。
def has_element_equals_sum_others(arr):
if arr is None or len(arr) < 2:
return False
s = sum(arr)
for i in range(len(arr)):
if 2 * arr[i] == s:
return True
if arr[i] > s - arr[i]:
return False
visited = set([i])
if _check(arr, visited, s - arr[i]):
return True
return False
def _check(arr, visited, remain):
if remain == 0:
return True
for i in range(len(arr)):
if i in visited:
continue
if arr[i] > remain:
continue
visited.add(i)
if _check(arr, visited, remain - arr[i]):
return True
visited.remove(i)
return False
该算法是基于回溯法的,时间复杂度是 $O(n^2)$,因为每个元素都可能需要遍历一次其余的元素,而空间复杂度是 $O(n)$,因为需要一个集合来存储已经访问过的元素。在实际应用中,由于数组通常较小,这种算法是可接受的。需要注意的是,该算法需要数组中元素都是正整数,否则会出现无法适应的情况。