为什么 0.3 - 0.2 在Python中不等于 0.1？

当我们在Python中执行 0.3 - 0.2 的时候，你可能会认为它的结果是 0.1，但实际上，Python会返回一个近似值，而非严格精确的结果。因此，虽然 0.3 - 0.2 和 0.1 看起来相等，但在Python中，它们并不相等。

原因

二进制浮点数

要理解为什么 0.3 - 0.2 不等于 0.1，首先需要了解二进制浮点数。

在计算机内部，浮点数是使用二进制来表示的。但是，有些十进制小数无法精确地转换为二进制小数。例如，0.1 是一个无限循环的二进制小数，

0.1 = 0.0001100110011001100110011001100110011001100110011...

由于计算机在内部使用有限的二进制位来表示这些数字，所以它们只能近似地表示这些十进制小数，导致精度丢失。

浮点数运算

当你在Python中执行 0.3 - 0.2 时，Python会使用IEEE 754标准来计算浮点数。在这个标准中，由于运算过程中的精度问题，0.3 - 0.2实际上是一个近似值。

我们可以使用内置的 decimal 模块来进行精确计算。

import decimal

a = decimal.Decimal('0.3')
b = decimal.Decimal('0.2')

print(a - b)  # 0.1

在这里，我们使用 decimal.Decimal 类来定义精度高达 28 位的十进制数字，并使用 a - b 进行减法运算。此时，Python将返回精确的十进制结果 0.1。

总结

当我们在Python中执行 0.3 - 0.2 时，实际上是将两个近似的二进制小数相减，并得到一个近似的结果。虽然这个结果可能看起来与正确答案相同，但实际上是不同的。如果我们需要更高的精度，我们应该使用 decimal 模块来进行精确计算。