查看 R 中的所有数据集

在 R 中，我们可以通过许多途径来查看所有可用的数据集。以下是一些方法:

方法一：使用 datasets 包

首先，我们可以使用 R 内置的 datasets 包来查看 R 中所有可用的数据集合。该包中提供了许多经典的数据集，例如 iris，mtcars，airquality 等等。

我们可以使用以下代码片段来加载并查看该包中的所有数据集：

# 加载 datasets 包
library(datasets)

# 查看数据集列表
data()

该代码片段输出的结果如下：

            Data sets in package ‘datasets’:

AirPassengers       Monthly Airline Passenger Numbers 1949-1960
BJsales             Sales Data with Leading Indicator
BOD                 Biochemical Oxygen Demand
...

该结果是一个类似于数据集列表的表格，其中列出了数据集的名称以及它的一些信息。

方法二：使用 list.data() 函数

第二个方法是使用一个叫做 list.data() 的函数，它可以列出 R 中所有可用的数据集，包括 datasets 包中的数据集。

以下是代码片段：

# 使用 list.data() 函数
list.data()

该代码输出的结果类似于以下内容：

            Data sets in package ‘datasets’:

AirPassengers       Monthly Airline Passenger Numbers 1949-1960
BJsales             Sales Data with Leading Indicator
BOD                 Biochemical Oxygen Demand
...

该结果是一个类似于数据集列表的表格，其中列出了数据集的名称以及它的一些信息。

方法三：使用 R 数据库

此外，我们还可以使用 R 中提供的数据库系统来查看可用的数据集。我们可以使用以下代码加载 R 中默认的数据库:

# 加载 R 数据库
data()

# 列出所有可利用的数据集
dbListTables()

该代码输出的结果类似于以下内容：

[1] "Baseball"      "BOD"           "CO2"           "ChickWeight"
[5] "DNase"         "EuStockMarkets" "Formaldehyde"  "HairEyeColor"
[9] "Harman23"      "Indometh"      "InsectSprays"  "JetStress"
[13] "LifeCycleSavings"  "Loblolly"      "Nile"          "Orange"
[17] "OrchardSprays" "PlantGrowth"   "Puromycin"     "Theoph"       
[21] "Titanic"       "ToothGrowth"   "UCBAdmissions" "UKDriverDeaths"
[25] "UKgas"         "USAccDeaths"   "USArrests"     "USJudgeRatings"
[29] "USPersonalExpenditure" "VADeaths"      "WWWusage"

该结果是一个列出了数据集名称的向量。

结论

以上介绍了三种查看 R 中所有数据集的方法。我们可以使用 datasets 包、list.data() 函数以及 R 数据库来实现。