介绍：GeeksforGeeks在Word Wrap问题上的实现

GeeksforGeeks网站（https://practice.geeksforgeeks.org/）提供了一系列计算机科学问题的解决方案。其中之一是“Word Wrap”问题，它需要将一个由单词组成的长句子分成若干行，以适合指定的列宽度，并尽可能地减少换行符的数量。如果你善于使用动态编程技术，那么这个问题是非常有趣的。

Word Wrap问题的描述

给定一个由n个单词组成的字符串s和一个整数列宽L，将字符串分解为多行，每行长度不超过L，并且单词之间使用一个空格分隔。要求：

• 每行的末尾不能有空格
• 如果一行包含多个单词，则在单词之间插入额外的空格，使得该行的字符数最小化
• 最后一行应向左对齐，并且没有额外的空格
• 单词的长度均不大于L

动态规划解决方案

该问题可以使用动态编程解决，具体方法如下：

令一个动态数组dp，其中dp[i]表示s[1..i]的最小符合要求的行数。对于0<=j<i，我们可以将一段单词s[j+1..i]作为最后一行，其长度不超过L，则该段单词对应一个符合要求的行。假设这段单词后面的所有行都已经最优划分，则只需要加上这段单词所需的代价（即使得该行的长度不超过L的额外空格数量）。

因此，对于0<=j<i，我们需要计算dp[j]+cost(j+1, i)，其中cost(j+1, i)表示将单词s[j+1..i]放在一行的代价。该代价可以使用动态编程进行计算，具体实现可以参见GeeksforGeeks网站上的代码。

最终的解为dp[n]，即将整个字符串s划分最优行数的代价。

代码实现

以下是该问题的动态编程解决方案的实现：

def word_wrap(s, L):
    n = len(s)
    dp = [0] * (n + 1)
    cost = [[0] * (n + 1) for i in range(n + 1)]
    
    for i in range(1, n + 1):
        dp[i] = float("inf")
        for j in range(i):
            if cost[j + 1][i] != float("inf") and dp[j] != float("inf") and (dp[j] + cost[j + 1][i] < dp[i]):
                dp[i] = dp[j] + cost[j + 1][i]

    return dp[n]

其中，cost[j+1][i]表示将单词s[j+1..i]放在一行的代价。具体实现可以参见GeeksforGeeks网站上的代码。