Python | 列表的标准差

介绍

在 Python 中，标准差是一个用来衡量数据集中的数据分散性的统计量。标准差表示数据集合中每个数据与数据集合平均数的偏离程度。在列表操作中，我们可以使用内置的 statistics 模块来计算列表的标准差。

使用方法

首先，我们需要导入 statistics 模块：

import statistics

然后，我们可以用 statistics.stdev 函数来计算列表的标准差：

data = [1, 2, 3, 4, 5]
std_deviation = statistics.stdev(data)

statistics.stdev 函数返回一个浮点数，表示给定数据集的标准差。在上述例子中，std_deviation 的值将是 1.5811388300841898。

注意事项

• 输入的数据集必须是一个数字类型的列表。
• 如果数据集中的数据少于两个，statistics.stdev 函数将抛出 StatisticsError 异常。

示例

下面是一个计算列表标准差的完整示例：

import statistics

data = [1, 2, 3, 4, 5]
std_deviation = statistics.stdev(data)
print("标准差为:", std_deviation)

输出：

标准差为: 1.5811388300841898

结论

使用 statistics.stdev 函数可以轻松地计算列表的标准差。通过了解数据的分散程度，我们可以更好地理解数据集中的数据分布。这在统计分析和数据挖掘中非常有用。