📅  最后修改于: 2023-12-03 15:35:53.905000             🧑  作者: Mango
Jupyter 是一个开源的交互式笔记本,它可以用于数据清理和转换、数值模拟、统计建模、数据可视化、机器学习等众多领域。它支持超过 40 种编程语言,包括 Python、R、Julia、Scala 等。Jupyter 的一个最大优势在于它能够让用户在笔记本中直接运行代码,并将代码的运行结果、图表、注释等内容保存在同一个文件中,以供分享和复用。
Jupyter 的安装非常简单,只需要几个步骤即可完成。
由于 Jupyter 是使用 Python 编写的,因此首先需要安装 Python。对于 Windows 用户,可以到 https://www.python.org/downloads/windows/ 下载 Python 的安装包,然后按照安装向导一步一步操作即可。对于 Linux 或 macOS 用户,可以使用系统自带的包管理器进行安装,或者到 https://www.python.org/downloads/ 下载安装包手动安装。
pip 是 Python 的一个包管理器,它可以方便地下载、安装、升级各种 Python 包。对于 Windows 用户,在安装 Python 时通常会自动安装 pip;对于 Linux 或 macOS 用户,可以使用系统自带的包管理器进行安装,或者手动安装。详细安装方法请参考 https://pip.pypa.io/en/stable/installation/ 。
使用 pip 安装 Jupyter 是最简单的方式。只需要打开终端或命令行窗口,运行以下命令即可:
pip install jupyter
如果安装过程中出现了错误,请查看提示信息并尝试解决。通常情况下,安装 Jupyter 的过程非常顺利,几乎没有什么问题。
安装完 Jupyter 后,就可以使用它来编写和运行代码了。在终端或命令行窗口中输入以下命令:
jupyter notebook
然后就会自动打开一个浏览器窗口,显示 Jupyter 的主界面。您就可以创建一个新的笔记本,输入代码并执行,还可以保存、导出和分享您的笔记本。
Jupyter 打破了传统编程的束缚,让程序员可以更自由、更直观地进行交互式编程。不仅如此,Jupyter 还提供了丰富的可视化工具、数据分析库和机器学习框架,让您可以轻松地研究和探索各种数据。如果您还没有尝试过 Jupyter,那么请赶快下载和安装它,享受自由的编程之旅!