Python – 如果第 N 列为 K，则删除记录

介绍

在Python中，我们有时需要从列表或数据框中删除行，但可能只有当某个条件为真时才删除。本文将介绍如何使用Python编程语言在列表或数据框中删除记录，该记录的第N列值为K。

准备工作

在开始之前，我们需要安装pandas库，它是一个强大而广泛使用的Python库，用于数据导入，清洗以及数据分析。您可以在终端窗口中运行以下命令安装它：

!pip install pandas

代码

我们首先import pandas库，然后使用read_csv函数将csv文件读入python环境中。之后，我们使用drop函数删除所有具有特定列（如第N列）的特定值（如K）的行。

import pandas as pd

data = pd.read_csv('file.csv')
N = 3  # 从0开始计数
K = "value"
new_data = data.drop(data[data.iloc[:,N] == K].index, inplace=True)

请注意，上面的代码假设csv文件被读入变量data中，而且N是数字，表示要删除的列栏的索引位置。K是字符串，表示要删除的值。在这种情况下，我们使用inplace参数，这将更改原始数据，并返回新的数据对象。 如果您不想更改原始数据，请将inplace参数设置为False即可。

结论

由此可见，我们已经了解了如何在列表或数据框中使用Python条件删除各行的方法，该行的第N列值为K。此外，我们还讨论了pandas库并展示了其在Python编程语言中的用途。 希望这篇文章对于想学习数据分析的人有所帮助。