循环后向数据添加新变量

在编程过程中，我们经常需要循环遍历数据集并对数据进行操作。有时候需要在循环完毕后向数据集中添加新的变量。本文将介绍如何在循环后向数据集中添加新变量的方法。

方法

我们可以使用 pandas 库来实现循环后向数据集中添加新变量的操作。下面是该方法的示范代码：

import pandas as pd

# 创建数据集
df = pd.DataFrame({
    'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'],
    'score': [80, 90, 75]
})

# 新增变量
new_column = []
for index, row in df.iterrows():
    if row['score'] >= 80:
        new_column.append('Pass')
    else:
        new_column.append('Fail')

# 添加新变量
df['result'] = new_column

# 输出数据集
print(df)

在上述示范代码中，首先我们创建了一个数据集 df，它包含了两列数据 name 和 score。然后我们需要循环遍历该数据集，在每次循环中判断分数是否大于或等于 80 分，如果是则将结果存储在 new_column 列表中，否则存储 Fail。最后，我们使用 df['result'] = new_column 将新变量 result 添加到数据集中。

结论

使用 pandas 库可以很方便地实现循环后向数据集中添加新变量的操作。通过上述方法，我们可以自由地对数据集进行操作并添加新的变量。