R - 数据类型

R语言是一种面向数据分析的编程语言，因此数据类型是R语言中的一个重要内容。R中的数据对象有很多种，比如数字，布尔型，字符型，向量，矩阵，数组，数据框等，以下是对这些数据类型的详细介绍。

数字

在R中，数字是一种基本的数据类型，它可以是整数或实数。为了创建一个数字类型的对象，可以使用以下代码：

a <- 3
b <- 3.14

在上述代码中，我们定义了一个整数类型的变量a和一个实数类型的变量b。需要注意的是，R中的数字类型是被存储为双精度浮点数的，因此在进行计算时需要注意精度问题。

布尔型

布尔型是一种逻辑类型的数据，只有真假两个值。在R中，TRUE和FALSE是表示布尔型的保留关键字。可以使用以下代码创建一个布尔型的对象：

a <- TRUE
b <- FALSE

在上述代码中，我们定义了一个布尔型的变量a和一个布尔型的变量b。

字符型

在R中，字符型是用来表示字符串的，它可以包含任何字符，包括字母、数字和符号等。在R中，字符串需要用双引号或单引号括起来。以下是一个创建字符型的实例：

a <- "Hello World"
b <- '12345'

在上述代码中，我们定义了一个包含字符串“Hello World”的变量a和一个包含字符串“12345”的变量b。

向量

向量是一系列同类型的数据组成的数据对象。在R中，向量可以是数字型，字符型和逻辑型的。以下是一个创建向量的实例：

# 创建一个数字型向量
a <- c(1, 2, 3, 4, 5)
# 创建一个字符型向量
b <- c("apple", "banana", "cherry")
# 创建一个逻辑型向量
c <- c(TRUE, FALSE, TRUE, FALSE)

在上述代码中，我们创建了一个数字型向量a、一个字符型向量b和一个逻辑型向量c。

矩阵

矩阵是一个二维数据对象，其中每个元素都是同类型的。在R中，可以使用matrix()函数创建一个矩阵。

a <- matrix(1:6, nrow = 2, ncol = 3)

在上述代码中，我们创建了一个包含数字1到6的矩阵a，其中nrow参数表示矩阵的行数，ncol参数表示矩阵的列数。

数组

数组是一个多维数据对象，其中每个元素都是同类型的。在R中，可以使用array()函数创建一个数组。

a <- array(1:24, dim = c(2, 3, 4))

在上述代码中，我们创建了一个包含数字1到24的三维数组a，其中dim参数表示数组的维度。

数据框

数据框是R中最常用的数据类型之一，用于存储表格数据。数据框包含多个列，每个列可以有不同的数据类型。在R中，可以使用data.frame()函数创建一个数据框。

a <- data.frame(name = c("Jack", "Mary", "Tom"), age = c(25, 30, 35), gender = c("M", "F", "M"))

在上述代码中，我们创建了一个包含姓名、年龄和性别三列的数据框a。其中name列为字符型，age列为数字型，gender列为字符型。