📅  最后修改于: 2023-12-03 15:09:48.045000             🧑  作者: Mango
延迟容限(Graceful Degradation)指的是当系统出现故障或者是承载的任务超过系统能够处理的负载时,系统能够快速地自动重新分配资源,使得系统可以维持最基本的运行状态。通俗地说,就是在系统出现问题时,让系统尽可能地保持可用性。
对于程序员来说,实现延迟容限是一种很重要的开发技能。在应用程序的开发过程中,经常会出现各种问题,如网络连接问题、资源不足等等,这时候我们需要及时地进行调整,以使应用程序尽可能不受影响,维持最基本的运行状态。
断路器模式是一种常见的延迟容限实现方式。其核心思想是,当应用程序出现故障或者不可用时,断路器会自动关闭,从而避免请求继续发送到故障系统,造成更大的损失。
断路器的状态通常有三种:关闭、开启和半开启。当断路器处于关闭状态时,请求可以正常地被系统处理;当断路器处于开启状态时,所有请求均会被阻止;当断路器处于半开启状态时,一部分请求可以通过,另一部分请求会被阻止,并根据应用程序的响应时间和错误率决定下一步的操作。
以下是一个简单的断路器实现代码片段:
public class CircuitBreaker {
private boolean isOpen = false;
private int failuresToOpen = 10;
private int timeFrame = 10000;
private int failures = 0;
private long lastFailure = 0;
public boolean allow() {
if (isOpen) {
if (System.currentTimeMillis() - lastFailure > timeFrame) {
isOpen = false;
failures = 0;
} else {
return false;
}
}
return true;
}
public void failure() {
failures++;
if (failures >= failuresToOpen) {
isOpen = true;
lastFailure = System.currentTimeMillis();
}
}
public void success() {
isOpen = false;
failures = 0;
}
}
限流是另一种常见的延迟容限实现方式。其核心思想是,当系统负载过高时,限制请求的数量,从而降低系统的负载压力。通常采用令牌桶算法或漏桶算法进行实现。
以下是一个使用令牌桶算法实现的限流代码片段:
public class RateLimiter {
private long lastRefillTime = System.currentTimeMillis();
private double availableTokens = 0;
private double maxTokens = 10;
public synchronized boolean acquireToken(double amount) {
refillTokens();
if (availableTokens >= amount) {
availableTokens -= amount;
return true;
}
return false;
}
public synchronized void refillTokens() {
long now = System.currentTimeMillis();
if (now > lastRefillTime) {
double elapsedTime = (now - lastRefillTime) / 1000.0;
double newTokens = elapsedTime * maxTokens;
availableTokens = Math.min(availableTokens + newTokens, maxTokens);
lastRefillTime = now;
}
}
}
延迟容限是一种很重要的开发技能,对于构建可靠的应用程序有着至关重要的作用。本文介绍了两种常见的延迟容限实现方式,即断路器模式和限流,希望对程序员们有所帮助。