如何反转 Pandas DataFrame 的列顺序？

在 Pandas DataFrame 中，我们可以使用 iloc 属性来获取 DataFrame 的特定列，并且可以使用切片操作对列进行重新排序。此外，我们还可以使用 loc 属性直接输入列名称进行操作。

以下是一个反转 Pandas DataFrame 列顺序的示例代码：

import pandas as pd

# 创建 DataFrame
data = {'a': [1, 2, 3], 'b': [4, 5, 6], 'c': [7, 8, 9]}
df = pd.DataFrame(data)

# 反转 DataFrame 列顺序
df = df.iloc[:, ::-1]

print(df)

代码说明：

1. 首先，我们导入了 Pandas 库并创建了一个 DataFrame；
2. 使用 iloc 属性反转 DataFrame 列顺序；
3. 最后，我们打印出结果。

运行该代码，将得到如下输出：

   c  b  a
0  7  4  1
1  8  5  2
2  9  6  3

如果您希望按列名称进行反转，可以使用下面的代码：

# 按列名称反转 DataFrame 列顺序
df = df.loc[:, ::-1]

print(df)

代码说明：

1. 我们使用 loc 属性来操作 DataFrame 列顺序；
2. ::-1 表示反转顺序；
3. 最后，我们打印出结果。

运行该代码，将得到与之前相同的输出结果。

总之，反转 Pandas DataFrame 的列顺序非常简单，可以使用 iloc 或 loc 属性来完成。