不要截断数据框 Jupyter Pandas 显示选项

在Jupyter Notebook中，使用Pandas库处理数据时，默认情况下，数据框（DataFrame）可能会被截断显示，仅显示部分行和列。然而，有时这可能会不方便或不够详细，而我们希望完整地显示数据框的所有行和列。

为了解决这个问题，Pandas提供了一些选项来控制在Jupyter Notebook中如何显示数据框。下面将介绍如何禁止截断数据框的显示，并显示所有的行和列。

方法

要禁止数据框截断的显示，在使用Pandas操作数据框之前，需要使用以下代码片段：

import pandas as pd
pd.set_option('display.max_columns', None)
pd.set_option('display.max_rows', None)

这段代码使用Pandas的set_option函数来设置两个选项，分别是display.max_columns和display.max_rows。display.max_columns控制显示的最大列数，将其设置为None表示显示所有列。display.max_rows控制显示的最大行数，同样设置为None表示显示所有行。

示例

下面是一个使用上述代码片段的示例：

import pandas as pd

# 创建一个较大的数据框
data = {'A': range(1000), 'B': range(1000), 'C': range(1000)}
df = pd.DataFrame(data)

# 禁止截断数据框的显示
pd.set_option('display.max_columns', None)
pd.set_option('display.max_rows', None)

# 显示完整的数据框
df

以上代码创建了一个有1000行和3列的数据框，并通过设置display.max_columns和display.max_rows选项来禁止截断显示。这样，将完整的数据框以表格形式显示出来。

请注意，禁止截断数据框的显示可能会导致较长的输出结果，特别是当数据框很大时。因此，在显示较大的数据框时，可以考虑仅显示部分行和列，以保持输出结果的可读性。

希望这个介绍对于在Jupyter Notebook中完整显示数据框很有帮助。更多关于Pandas和Jupyter的用法，请参考官方文档。