Tableau数据源过滤器介绍

简介

Tableau是一款业内领先的数据可视化软件。在其强大的建模和可视化功能之外，数据源过滤器是Tableau专业版的一项核心功能，允许用户以多种方式对数据源进行过滤和处理，提高了数据计算、可视化和分析的效率和准确度。本文将着重介绍Tableau数据源过滤器的用法和特点。

功能

Tableau的数据源过滤器可以通过各种条件对数据源中的数据进行过滤，从而剔除不需要的数据，使可视化结果更加准确和清晰。数据源过滤器的功能主要有以下几个方面：

1. 根据布尔表达式过滤数据
2. 根据特定的条件删除数据
3. 将数据划分成更小的子集以便分析
4. 筛选数据以提取关键信息

使用方法

Tableau数据源过滤器可以通过多种方式实现，如图形用户界面和公式编辑器等。以下是常用的三种方法：

1. 使用条件表达式过滤数据。用户可以通过一个或多个条件表达式过滤数据。例如，“州”字段等于“加利福尼亚”或者“州”字段等于“纽约”。在“数据”窗格中找到需要筛选的字段，然后右键单击字段，选择“添加到过滤器”，在“过滤器”窗格中选择“单个的值”，在“值”文本框中输入条件表达式即可。
2. 使用范围过滤器。用户可以通过指定字段的最大或最小值进行过滤或通过指定字段中的值的数量来筛选数据。例如，“销售额”字段大于 10000 或小于 20000。在“过滤器”窗格中选择“范围”，在“字段”下拉列表中选择需要过滤的字段，设置最大和最小值即可。
3. 使用二级过滤器。用户可以使用两个过滤器来筛选数据，其中一个过滤器可以根据其他过滤器的选择进行过滤。例如，在过滤器1中选择“国家/地区”和“产品类别”，然后在过滤器2中选择“州”字段，可以对“比利时”中的所有“电视”产品的“俄罗斯联邦”州进行过滤。

优点

Tableau的数据源过滤器具有以下优点：

1. 可以提高数据处理和可视化的效率和准确度。
2. 可以轻松地处理大量数量的数据。
3. 可以根据特定的需求自由地配置过滤器。
4. 可以随时更改过滤器。

结束语

Tableau的数据源过滤器提供了强大的数据处理和可视化功能，有助于我们更好地分析和理解数据。在实际使用中需要根据自己的需求选取最适合的过滤器，提高数据分析和可视化的效率和准确度。