如何在 R 中修复：“(列表)对象不能被强制输入'double'”

在使用 R 进行数据分析时，我们可能会遇到以下错误信息：

(列表)对象不能被强制输入'double'

这个错误信息通常出现在将列表对象转换为数值向量时。这篇文章将介绍为什么会出现这个错误，以及如何进行修复。

为什么会出现这个错误？

这个错误产生的原因是当尝试将列表对象转换为数值向量时，列表中的元素并不是数值型数据。这通常是因为列表中包含了字符型数据或其他类型的数据。

如何修复这个错误？

方法一：检查列表中的元素类型

首先，我们需要检查列表对象中每个元素的类型。我们可以使用 class() 函数来查看每个元素的类型。

lst <- list(1,2,"three",4)
lapply(lst, class)

运行结果如下：

[[1]]
[1] "numeric"

[[2]]
[1] "numeric"

[[3]]
[1] "character"

[[4]]
[1] "numeric"

我们可以看到在这个列表中，第三个元素的类型是字符型数据，这就是导致错误的原因。

我们可以使用 as.numeric() 函数将数值型数据转换为数值向量。如果列表中有字符型数据，我们需要将其转换为数值型数据或移除这个元素。

在这个例子中，我们可以使用以下代码来移除字符型数据：

lst <- lst[-3]

现在我们可以使用 as.numeric() 函数将列表转换为数值向量。

as.numeric(lst)

方法二：使用 purrr 包中的相关函数进行转换

如果列表中包含多个元素，而其中一些元素不是数值型数据，则需要一些额外的工作来解决这个问题。这就需要使用 purrr 包提供的 map() 函数来进行转换。

以下示例演示如何使用 map() 函数来将包含多个元素的列表对象中的所有数值型数据转换为数值向量：

library(purrr)

lst <- list(1,2,"three",4, "five", 6.0)
lst %>% map(~if(is.numeric(.x)) as.numeric(.x) else .x)

运行结果如下：

[[1]]
[1] 1

[[2]]
[1] 2

[[3]]
[1] "three"

[[4]]
[1] 4

[[5]]
[1] "five"

[[6]]
[1] 6

在这个示例中，我们使用 is.numeric() 函数来检查列表中的每个元素是否为数值型数据。如果是，我们就使用 as.numeric() 函数将其转换为数值向量；否则，我们就保留其原始类型。

方法三：使用 tidyr 包中的 unnest() 函数进行转换

如果列表中嵌套了另一个列表，则需要使用 tidyr 包中的 unnest() 函数将其展开。以下示例演示如何使用 unnest() 函数将嵌套列表中的所有元素展开：

library(tidyr)

lst <- list(1,2,"three",4, list("five", 6.0))
lst %>% unnest()

运行结果如下：

[1] "1"    "2"    "three" "4"    "five" "6"

在这个示例中，我们使用 unnest() 函数将嵌套列表中的所有元素展开为一个向量。现在，我们可以使用 as.numeric() 函数将列表转换为数值向量：

lst %>% unnest() %>% as.numeric()

以上就是几种修复“(列表)对象不能被强制输入'double'”错误的方法。通过这些方法，您可以将列表对象转换为数值向量，从而避免这个错误。