如何获取 Python 列表中每个元素的频率 - Python

在 Python 中，我们通常需要知道一个列表或一个序列中各个元素出现的频率。在本文中，我们将探索获取 Python 列表中每个元素频率的方法。

方法一：使用 Counter 对象

Counter 是 Python 中用于计数的一个类，可以用于表示一个序列中各个元素出现的次数。使用 Counter 类，我们可以快速获取列表中每个元素出现的频率。

from collections import Counter

lst = [1, 2, 3, 1, 2, 1, 4, 5, 4, 3]

count = Counter(lst)
print(count)

上面的代码将输出：

Counter({1: 3, 2: 2, 3: 2, 4: 2, 5: 1})

其中，Counter 对象的键是列表中的元素，值是该元素在列表中出现的次数。

方法二：使用 numpy 模块

numpy 是 Python 中用于数值计算的一个模块，除了数学计算外，它也包含了用于操作数组和矩阵的函数。使用 numpy，我们可以方便地计算列表中每个元素出现的频率。

import numpy as np

lst = [1, 2, 3, 1, 2, 1, 4, 5, 4, 3]

freq = np.bincount(lst)
print(freq)

上面的代码将输出：

[0 3 2 2 2 1]

以上输出中，freq 数组的下标表示元素的值，对应的值表示该元素在列表中出现的次数。

方法三：使用字典

使用字典也是一种获取 Python 列表中各个元素频率的方法。我们可以遍历列表中的每个元素，将其作为字典的键，若字典中已存在该键，则将该键对应的值加 1，否则将该键添加到字典中，并将其值设为 1。

lst = [1, 2, 3, 1, 2, 1, 4, 5, 4, 3]

freq = {}

for i in lst:
    if i in freq:
        freq[i] += 1
    else:
        freq[i] = 1

print(freq)

上面的代码将输出：

{1: 3, 2: 2, 3: 2, 4: 2, 5: 1}

结论

本文介绍了三种获取 Python 列表中各个元素频率的方法：使用 Counter 对象、使用 numpy 模块和使用字典。无论您选择哪种方法，都可以轻松地获取列表中每个元素的出现频率。