由 Prabhkirat Singh 编码

介绍

Prabhkirat Singh 是一位热爱编码的程序员，他掌握了多种编程语言，包括但不限于C/C++，Java，Python等。他还精通各种开发框架和工具，如Spring，Django，React等等。

编程技能

以下是 Prabhkirat Singh 熟练掌握的技术：

• 编程语言：C/C++，Java，Python等
• 数据库：MySQL，Oracle，MongoDB等
• Web框架：Spring，Django，Flask等等
• 前端框架：React，Vue等等
• 版本控制：Git，SVN等等
• Linux操作系统：熟悉Linux系统的安装，配置，以及常用命令行操作

作品展示

以下是 Prabhkirat Singh 完成的一些项目：

1. 一个基于Java的基金交易系统

此系统是一个基于Java的交易系统，用于管理基金投资，主要包括交易下单，资金管理，费用计算等功能。此系统使用Spring框架进行开发，并使用MySQL数据库进行数据存储。

以下是此系统的代码示例：

@RestController
@RequestMapping("/trade")
public class TradeController {

    @Autowired
    private TradeService tradeService;

    @PostMapping("/buy")
    public void buy(@RequestBody BuyRequest request) {
        tradeService.buy(request.getTraderId(), request.getTickerSymbol(), request.getVolume());
    }

    @PostMapping("/sell")
    public void sell(@RequestBody SellRequest request) {
        tradeService.sell(request.getTraderId(), request.getTickerSymbol(), request.getVolume());
    }
}

2. 一个基于Python的图像处理库

此项目是一个基于Python的图像处理库，可以用于处理各种类型的图像，包括但不限于图片增强，图像分割，目标检测等。此项目使用Python语言开发，并使用了numpy，opencv等Python库进行图像处理。

以下是此项目的代码示例：

import numpy as np
import cv2

def load_image(path):
    return cv2.imread(path)

def save_image(path, img):
    cv2.imwrite(path, img)

def enhance_image(img):
    gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    blurred = cv2.GaussianBlur(gray, (5,5), 0)
    canny = cv2.Canny(blurred, 30, 150)
    return canny

总结

Prabhkirat Singh 是一位拥有丰富编程经验的程序员，他可以使用不同的编程语言和工具，从事不同类型的项目开发。他对自己的工作充满激情，并总是不断学习新技能，来提高自己的技术水平。