将秒格式化为人类可读的时间

在许多应用程序中，我们需要将毫秒或秒格式化为人类可读的时间，例如“1 小时前”或“刚刚”。在这篇文章中，我们将探讨几种方法来实现这个功能。

方法 1：手写函数

我们可以手写一个函数来格式化秒为人类可读的时间。以下是一个示例函数：

def format_time(seconds):
    minutes, seconds = divmod(seconds, 60)
    hours, minutes = divmod(minutes, 60)
    days, hours = divmod(hours, 24)

    if days > 0:
        return f"{days} day{'s' if days > 1 else ''} ago"
    elif hours > 0:
        return f"{hours} hour{'s' if hours > 1 else ''} ago"
    elif minutes > 0:
        return f"{minutes} minute{'s' if minutes > 1 else ''} ago"
    else:
        return "Just now"

这个函数根据秒的数量返回一个字符串，表示时间的范围。它首先将秒转换为分钟，然后将分钟转换为小时，天数，最后根据时间范围选择正确的语句返回。

方法 2：使用 dateutil 库

Python 的 dateutil 库提供了一个相对简单的方式来将秒转换为人类可读的时间。以下是一个示例代码片段：

from dateutil.relativedelta import relativedelta
from datetime import datetime

def format_time(seconds):
    now = datetime.now()
    past_time = now - relativedelta(seconds=seconds)

    return relativedelta(now, past_time).humanize()

这个函数使用 dateutil 库的 humanize() 方法来格式化时间。它首先获取当前日期和时间，然后从中减去过去的时间量。humanize() 方法将计算提供的时间差并返回一个人类可读的字符串。

方法 3：使用 Arrow 库

Arrow 是一个用于 Python 的日期和时间处理库，它提供了一个相对容易的方法来格式化时间间隔。以下是一个示例代码片段：

import arrow

def format_time(seconds):
    now = arrow.now()
    past_time = now.shift(seconds=-seconds)

    return past_time.humanize(now)

这个函数使用 Arrow 库的 humanize() 方法来格式化时间间隔。它首先获取当前日期和时间，并从中减去过去的时间量。humanize() 方法将计算提供的时间差并返回一个人类可读的字符串。

结论

在本文中，我们探讨了三种不同的方法来将秒格式化为可读的时间。无论您选择哪种方法，都可以轻松地将时间格式化为人类可读的形式，以便在应用程序中显示。