nvprof 保存到文件

nvprof 是 NVIDIA 提供的可视化 GPU 性能分析工具，用于分析 CUDA 应用程序运行时的性能瓶颈。它可以提供实时的指标和性能数据，并使用可视化工具将其展示出来，以帮助程序员更好地分析和优化其代码。

同时，nvprof 还支持将性能数据保存到文件中，以便更详细地分析和持久化存储应用程序的性能表现。下面是使用 nvprof 的一些示例：

基本使用

通过运行以下命令，可以使用 nvprof 分析一个应用程序，并将其输出保存到文件中：

$ nvprof --output-profile my_app.nvvp ./my_app

该命令将输出 my_app.nvvp 文件，其中包含有关应用程序执行过程的详细信息。通过运行以下命令，可以打开该文件并使用 NVIDIA Visual Profiler 工具查看性能数据：

$ nvidia-visual-profiler my_app.nvvp

自定义指标

nvprof 还支持自定义指标，以便更好地满足特定应用程序的需求。例如，您可以使用以下命令来指定要获取的自定义指标：

$ nvprof --metrics inst_per_warp,inst_executed ./my_app

该命令将输出有关每个 GPU warp 每个指令周期执行的指令数和总指令数的度量数据。

高级选项

nvprof 提供了许多高级选项，以便更好地满足应用程序的需求。以下是一些示例：

记录 OpenMP 线程

$ nvprof --print-gpu-trace --openmp-profiling on ./my_app

该命令将在记录 GPU 跟踪信息的同时，还记录 OpenMP 线程信息。

记录所有 CUDA 核函数

$ nvprof --kernels :::my_kernel1,my_kernel2 ./my_app

该命令将记录所有名为 my_kernel1 或 my_kernel2 的 CUDA 核函数的信息。

结论

通过使用 nvprof 工具，您可以获得有关应用程序性能的深入见解，并且使用保存到文件的数据，您可以更全面地分析应用程序的性能表现。nvprof 还提供了许多高级选项，以便更好地满足应用程序的需求。