如何检查是否有东西为 NaN

当你在处理数据时，经常会遇到缺失值 NaN（Not a Number）。为了确保代码的正确性，你需要检查数据是否有 NaN 值。本文将介绍如何在 Python 中检查 NaN 值。

方法一

比较值与自身是否相等，这是最简单和最常见的方法。

import math

x = float('nan')
if x != x:
    print('x is NaN')

在这里，我们使用了 Python 的 math 模块中的 nan 函数来创建 NaN 值。

方法二

使用 math.isnan() 函数，它会返回 True 如果输入是 NaN，则返回 False 如果输入是数字或其他数据类型。

import math

x = float('nan')
if math.isnan(x):
    print('x is NaN')

方法三

使用 numpy.isnan() 函数来处理 NumPy 数组中的 NaN 值。

import numpy as np

x = np.array([1, 2, np.nan, 3])
print(np.isnan(x))

输出：

[False False  True False]

此时，NumPy 数组中包含的所有 NaN 值都会返回 True，其他值则会返回 False。

总结

以上就是 Python 中检查数据中是否存在 NaN 值的三种方法。

• 第一种方法是直接将 NaN 值与自身比较，如果不相等则表明存在NaN。
• 第二种方法是利用 math 模块的 isnan() 函数来判断值是否为 NaN。
• 第三种方法则是利用 NumPy 库的 isnan() 函数来处理 NumPy 数组中的 NaN。

无论使用哪种方法，都能高效地处理数据中存在 NaN 值的情况，以确保代码的正确性。