打开 tar 文件 pandas - Python

本篇文章介绍如何使用 Python 中的 pandas 库打开 tar 文件。首先，需要导入 pandas 库和 tarfile 库：

import pandas as pd
import tarfile

然后，使用 tarfile 库打开 tar 文件，可以使用以下代码：

tar = tarfile.open("file.tar")
tar.extractall()
tar.close()

此代码会将 tar 文件中的所有文件解压缩并保存在同一目录下。如果需要将文件解压缩到指定目录下，可以通过传递目标目录作为 extractall() 函数的参数来实现。例如：

tarfile.open("file.tar").extractall(path="path/to/extract")

接下来，我们可以使用 pandas 库读取解压缩后的文件。以 CSV 文件为例，可以使用以下代码：

df = pd.read_csv('file.csv')

此代码将 CSV 文件读取到 pandas 的 DataFrame 中。如果需要读取其他格式的文件，可以使用 pandas 支持的相应函数进行读取，例如 read_excel() 读取 Excel 文件，read_json() 读取 JSON 文件，等等。

需要注意的是，在使用 tarfile.extractall() 时，如果 tar 文件中存在恶意文件，可能会对计算机系统造成影响。因此，在解压 tar 文件时需要谨慎，同时在使用 pandas 读取文件时也需要注意文件来源的可靠性。