📅  最后修改于: 2023-12-03 15:40:18.280000             🧑  作者: Mango
在服务器滴答循环中,可能会出现各种异常。在本文中,我们将介绍一些最常见的异常及其解决方法。
在服务器滴答循环中,如果一个操作阻塞了处理线程,那么就会抛出一个 BlockingIOError
异常。这个异常通常会在网络 I/O 操作中出现。如果不处理这个异常,程序可能会卡死。
针对这个问题,有两种解决方法:
asyncio
模块来实现异步 I/O。import asyncio
async def example():
reader, writer = await asyncio.open_connection('localhost', 12345)
writer.write(b'Hello, World!')
data = await reader.read(100)
print(data.decode())
loop = asyncio.get_event_loop()
loop.run_until_complete(example())
在网络通信过程中,很可能会出现连接被意外关闭的情况。这时候,服务器就会抛出 ConnectionResetError
异常。
有两种解决方法:
import socket
sock = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)
sock.setsockopt(socket.SOL_SOCKET, socket.SO_KEEPALIVE, 1)
sock.connect(("example.com", 80))
ConnectionResetError
异常,并重新建立连接。import socket
HOST = 'localhost'
PORT = 12345
BUFFER_SIZE = 1024
while True:
try:
with socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM) as s:
s.connect((HOST, PORT))
s.send(b'Hello, World!')
data = s.recv(BUFFER_SIZE)
print(data.decode())
except ConnectionResetError:
print('Connection reset by peer. Retrying...')
如果服务器需要长时间运行,很可能会出现内存泄漏的情况。这种情况会导致服务器内存占用越来越高,最终导致服务器崩溃。当内存用尽时,Python 解释器会抛出 MemoryError
异常。
针对这个问题,我们应该通过一些手段来监控服务器内存的使用情况,并且尽可能的避免内存泄漏。
import psutil
# 获取当前进程的内存使用情况
process = psutil.Process()
print(process.memory_info().rss)
# 监控系统内存的使用情况
vm = psutil.virtual_memory()
print(vm.total)
print(vm.available)
print(vm.used)
在服务器滴答循环中,我们需要时刻留意各种异常情况的出现,并对其进行合理的处理,以保证服务器的稳定运行。常见的异常包括:针对阻塞操作的异常、针对连接关闭的异常和针对内存错误的异常。对于这些异常,我们分别可以采取不同的解决方法来避免出现问题。