如何使用 Seaborn Catplot 制作分组箱线图？

Seaborn 是一个基于 Matplotlib 的 Python 数据可视化库，它提供了一系列的数据可视化功能，其中 Catplot 是 Seaborn 的一个非常有用的函数，它可以通过指定一个分类变量来绘制各种类型的图表，包括分组箱线图。

下面是使用 Seaborn Catplot 制作分组箱线图的示例代码：

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

# 加载数据（这里使用 Seaborn 自带的数据集）
tips = sns.load_dataset("tips")

# 使用 Catplot 绘制分组箱线图
sns.catplot(x="day", y="total_bill", data=tips, kind="box", hue="smoker")

# 显示图像
plt.show()

上面的代码中，我们首先通过 Seaborn 提供的 load_dataset() 函数加载了一个名为 tips 的数据集，该数据集包含了用餐人数、总账单、小费、性别、是否吸烟、用餐时间等信息。然后，我们使用 Catplot 函数绘制了一个分组箱线图，其中 x 为分类变量 day，y 为数值变量 total_bill，kind 指定了绘制类型为箱线图，hue 指定了分类变量 smoker，即按照抽烟与否进行分组。

最后，通过 plt.show() 函数显示图像。运行上述代码，即可得到如下分组箱线图：

可以看到，左侧为不吸烟人群的账单箱线图，右侧为吸烟人群的账单箱线图。通过这种分组的方式，我们可以更加清晰地比较不同组之间的数据差异。