正则表达式示例

正则表达式（Regular Expression，简称 RegEx）是描述字符串模式的一种简洁语法。程序员可以利用正则表达式来检索、替换、操作字符串。本文将介绍正则表达式的基本语法、常用符号及实例应用。

基本语法

正则表达式是由字符和特殊字符组成的字符序列。其中，字符可以是任何可打印字符，如 a、A、1、$、# 等。

特殊字符包括：

• ^ 表示字符串的起始位置
• $ 表示字符串的结束位置
• • 表示匹配前一个字符的零次或多次出现
• • 表示匹配前一个字符的一次或多次出现
• ? 表示匹配前一个字符的零次或一次出现
• . 表示匹配除换行符外的任意单个字符
• [] 表示字符集，用于指定要匹配的字符范围，如 [0-9] 表示 0 到 9 中任意一个数字
• () 表示分组，可以用于限制或扩展正则表达式的作用范围
• | 表示或，用于指定两个或多个模式的任一匹配项
• \ 表示转义字符，用于转义有特殊含义的字符，如 + 表示匹配一个加号

常用符号及实例应用

匹配固定字符串

如果要匹配一个固定字符串，可以直接将字符串作为正则表达式。例如，匹配字符串 "hello"：

import re

s = "hello, world!"
pattern = "hello"
result = re.search(pattern, s)
print(result)
# 输出：<re.Match object; span=(0, 5), match='hello'>

匹配任意字符

如果要匹配任意单个字符，可以使用 . 号。例如，匹配以字母 a 开头、以字母 c 结尾的任意 3 个字符的字符串：

import re

s = "abc"
pattern = "a.c"
result = re.search(pattern, s)
print(result)
# 输出：<re.Match object; span=(0, 3), match='abc'>

匹配字符集合

如果要匹配一个字符集合中的任何一个字符，可以使用 [] 符号。例如，匹配任意一个数字字符的字符串：

import re

s = "12345"
pattern = "[0-9]"
result = re.findall(pattern, s)
print(result)
# 输出：['1', '2', '3', '4', '5']

匹配重复字符

如果要匹配重复出现的字符，可以使用 、+ 或 ? 符号。其中， 表示匹配前一个字符的零次或多次出现，+ 表示匹配前一个字符的一次或多次出现，而 ? 表示匹配前一个字符的零次或一次出现。例如，匹配连续的三个 a：

import re

s = "aaaaa"
pattern = "a{3}"
result = re.search(pattern, s)
print(result)
# 输出：<re.Match object; span=(0, 3), match='aaa'>

匹配起始和结束位置

如果要匹配字符串的起始位置，可以使用 ^ 符号；如果要匹配字符串的结束位置，可以使用 $ 符号。例如，匹配以字母 a 开头的字符串：

import re

s = "abcde"
pattern = "^a.+"
result = re.search(pattern, s)
print(result)
# 输出：<re.Match object; span=(0, 5), match='abcde'>

分组匹配

如果要匹配多个相同的字符或字符串，则可以使用 () 符号进行分组匹配。例如，匹配连续出现的两个数字：

import re

s = "12-345-67"
pattern = "([0-9]+)-([0-9]+)-([0-9]+)"
result = re.search(pattern, s)
print(result.groups())
# 输出：('12', '345', '67')

或匹配

如果要匹配多个模式中的任意一个，可以使用 | 符号进行或匹配。例如，匹配包含字母 a 或字母 b 的字符串：

import re

s = "bcd"
pattern = "a|b"
result = re.search(pattern, s)
print(result)
# 输出：None

结语

本文介绍了正则表达式的基本语法、常用符号及实例应用。当然，正则表达式的语法远不止这些，读者可以继续深入学习。在实际开发中，正则表达式经常被用于数据处理、文本操作、搜索引擎等领域，是程序员必备的一项技能。