📅  最后修改于: 2023-12-03 15:16:36.863000             🧑  作者: Mango
ForkJoinPool 类是 Java 并发 API 中的一部分,通过分割工作任务,将任务按照递归分治的方式进行处理,从而运行更快。ForkJoinPool 的调用方式类似于 ExecutorService,但是其设计理念主要用于处理可以递归分解的工作任务。
ForkJoinPool 可以通过静态方法 commonPool()
得到,也可以使用构造函数来创建。ForkJoinPool 的构造函数有以下四个:
ForkJoinPool()
使用默认参数创建 ForkJoinPool。
ForkJoinPool(int parallelism)
使用指定数量的并行线程创建 ForkJoinPool。
ForkJoinPool(ForkJoinWorkerThreadFactory factory)
使用指定的线程工厂创建 ForkJoinPool。
ForkJoinPool(int parallelism, ForkJoinWorkerThreadFactory factory,
Thread.UncaughtExceptionHandler handler, boolean asyncMode)
使用指定的参数创建 ForkJoinPool。
使用 submit()
方法将任务提交到 ForkJoinPool 中执行,该方法有三种形式:
ForkJoinTask<V> submit(ForkJoinTask<V> task)
提交 ForkJoinTask 类型的任务。
<T> ForkJoinTask<T> submit(Callable<T> task)
提交 Callable 类型的任务。
<T> ForkJoinTask<T> submit(Runnable task, T result)
提交 Runnable 类型的任务,返回结果为指定类型的结果。
如果需要等待 ForkJoinPool 中的任务执行完毕并返回结果,可以使用 join()
方法。
V join()
等待当前任务执行完成,并返回结果。
ForkJoinTask 代表 ForkJoinPool 中的一个任务,其中 compute()
方法是实际执行任务的方法,可以在 compute()
方法中将任务分解为更小的子任务,然后提交到同一个 ForkJoinPool 执行。
protected abstract V compute();
注意,ForkJoinTask 中的 compute()
方法必须是非阻塞的,否则会导致整个 ForkJoinPool 的卡死。
下面是一个简单的示例,展示了如何使用 ForkJoinPool 计算斐波那契数列的值。
import java.util.concurrent.*;
public class Fibonacci extends RecursiveTask<Integer> {
final int n;
Fibonacci(int n) {
this.n = n;
}
protected Integer compute() {
if (n <= 1) {
return n;
}
Fibonacci f1 = new Fibonacci(n - 1);
f1.fork();
Fibonacci f2 = new Fibonacci(n - 2);
return f2.compute() + f1.join();
}
public static void main(String[] args) {
ForkJoinPool forkJoinPool = new ForkJoinPool();
Fibonacci fibonacci = new Fibonacci(10);
int result = forkJoinPool.invoke(fibonacci);
System.out.println(result);
}
}
该示例中定义了一个 Fibonacci 类,实现了 RecursiveTask<Integer>
接口,重写了其中的 compute()
方法,计算斐波那契数列的值。
在 compute()
方法中,如果当前计算的斐波那契数列数值小于等于 1,则直接返回数值。否则,将计算任务分成两个部分,分别计算 n-1
和 n-2
的斐波那契数列的值,然后将它们相加。
在 main()
方法中,首先创建了一个 ForkJoinPool 实例,然后创建了 Fibonacci 类的一个实例,并用 invoke()
方法提交任务到 ForkJoinPool 中执行。最后输出任务的结果。
输出结果为 55,与斐波那契数列的第十个值相同。
ForkJoinPool 是 Java 并发 API 中的一个重要类,可以用于高效地处理递归分解的工作任务。使用 ForkJoinPool 需要通过继承 ForkJoinTask 类创建任务,然后将其提交到 ForkJoinPool 中执行。在实际使用中,需要注意 ForkJoinTask 中的 compute()
方法必须是非阻塞的,否则会导致整个 ForkJoinPool 的卡死。