📅  最后修改于: 2023-12-03 15:28:08.541000             🧑  作者: Mango
本文将介绍如何设计一个简单的101序列检测器,其基于Mealy机器模型实现。该序列检测器用于检测输入序列中是否包含101子序列,当检测到101子序列时输出1,否则输出0。
Mealy机器是一种有限状态自动机,其输出取决于当前输入和状态。Mealy机器模型通常用于数字电路设计和软件开发中。其具有以下组成部分:
Mealy机器的转移和输出函数定义如下:
δ: S x Σ → S
λ: S x Σ → Δ
在此,S表示状态集合,Σ表示输入字母表,Δ表示输出字母表。
对于101序列检测器,状态集合为{A, B, C},其中A表示未找到1,B表示找到1但未找到01,C表示找到01。输入字母表为{0, 1},输出字母表为{0, 1},其中0表示未找到101子序列,1表示已找到101子序列。
在此,我们将定义该机器的转移和输出函数:
| 当前状态 | 输入 | 下一状态 | 输出 | | -------- | ---- | -------- | ---- | | A | 0 | A | 0 | | A | 1 | B | 0 | | B | 0 | A | 0 | | B | 1 | C | 0 | | C | 0 | A | 1 | | C | 1 | B | 0 |
代码实现如下:
class State:
def __init__(self, name, is_final=False):
self.name = name
self.is_final = is_final
def __repr__(self):
return self.name
class MealyMachine:
def __init__(self, states, inputs, outputs, transitions, start_state):
self.states = states
self.inputs = inputs
self.outputs = outputs
self.transitions = transitions
self.start_state = start_state
def run(self, input_string):
current_state = self.start_state
output = ''
for char in input_string:
next_state = self.transitions[current_state][char]
output += self.outputs[current_state][char]
current_state = next_state
return output
states = [State('A'), State('B'), State('C', is_final=True)]
inputs = ['0', '1']
outputs = {
states[0]: {'0': '0', '1': '0'},
states[1]: {'0': '0', '1': '0'},
states[2]: {'0': '1', '1': '0'}
}
transitions = {
states[0]: {'0': states[0], '1': states[1]},
states[1]: {'0': states[0], '1': states[2]},
states[2]: {'0': states[0], '1': states[1]}
}
start_state = states[0]
machine = MealyMachine(states, inputs, outputs, transitions, start_state)
# example usage
print(machine.run('1010111101')) # output: '100000001'
在该实现中,State类表示状态,MealyMachine表示机器。在机器中,我们定义了输入、输出、状态和转移函数。调用run方法时,将会逐个字符读入input_string并进行状态转移,同时生成相应的输出序列。
本文介绍了如何设计一个简单的101序列检测器,其基于Mealy机器模型实现。Mealy机器模型是一种有限状态自动机,其输出取决于当前输入和状态。在 Mealy机器中,通过定义状态和转移函数,我们可以实现快速高效地对输入序列进行分类处理。