JBIG2 压缩介绍

简介

JBIG2（Joint Bi-level Image Experts Group 2）是一种用于压缩黑白图像的图像压缩标准。它由国际电信联盟（ITU）和国际标准化组织（ISO）联合开发，旨在将黑白文档和图片的存储和传输成本最小化。

特点

JBIG2 压缩算法主要针对包含大量文本、图案和线条等的黑白图像进行优化。以下是 JBIG2 压缩的主要特点：

1. 无损压缩：JBIG2 压缩算法提供无损压缩，压缩后的图像与原始图像完全一致，不会产生可见的失真。
2. 多页文档支持：JBIG2 压缩算法支持对多页文档的压缩，可以将多个页面存储在一个文件中，减少存储空间和传输带宽。
3. 自适应二值化：该算法采用自适应的二值化方法，能够捕捉到黑白图像中的细微细节，提高压缩效率。
4. 上下文建模：JBIG2 通过上下文建模技术对像素进行编码，利用局部和全局的统计信息来提高压缩率。
5. 分层解码：压缩后的图像数据可以按需解码，无需解码整个图像，支持快速随机存取。

使用场景

JBIG2 压缩广泛应用于以下领域：

• 扫描和传真设备：JBIG2 压缩可以显著减少扫描仪和传真机传输文档时所需的存储和带宽。
• 文档管理系统：对于需要存储和检索大量文档的系统，JBIG2 压缩可以有效减少存储空间开销。
• 数字图书馆：JBIG2 压缩可用于存储和传输大量扫描的图书和文档。

常用编程语言支持

以下列出了一些常用编程语言的 JBIG2 压缩库或工具：

• Java：jbig2-imageio 是一款 Java 库，用于读写和压缩 JBIG2 图像。
• C++：jbig2enc 是一个基于 C++ 的开源 JBIG2 压缩工具，可以将 PBM 或 TIFF 图像转换为 JBIG2 格式。
• Python：pyJBIG2 是 Python 的 JBIG2 解压库，可用于解码和处理 JBIG2 图像文件。

安装依赖示例：
npm install jbig2enc

总结

JBIG2 压缩是一种用于压缩黑白图像的标准。它通过无损压缩、多页支持、自适应二值化、上下文建模和分层解码等特点，为存储和传输黑白图像提供了高效的解决方案。许多编程语言都提供了相应的库和工具，方便开发者使用和集成 JBIG2 压缩功能。